Projetinho exemplo de Full Text Search

Projetinho simples em Rails API-Only para testar as funcionalidades de Full Text Search do PostgreSQL com a gema PgSearch. Foi desenvolvido junto com o post "Busca em texto otimizada com a Gem pg_search" em meu blog, separado em duas partes:

Git clone e diverta-se!

Depois de baixar este projeto basta ter o Docker instalado e configurado em seu linux e executar os seguintes comandos em distintos terminais:

# em um terminal, dentro da pasta do projeto
$ make up

# em outro terminal, também dentro da pasta do projeto
$ make prepare-db

O comando make up ocupa o terminal em questão pois exibe, em tempo real, o log do Rails. Para sair, basta dar CTRL+C (interrompe o rails server, mas o container continua rodando em segundo plano). Já o comando make prepare-db cria o banco de dados com as tabelas necessárias e popula através do script abaixo que consome RSS do site da câmara dos deputados.

# script disponível em db/seeds.rb
# É executado em "make prepare-db"

require 'rss'
require 'open-uri'

dynamics = %w[
  ADMINISTRACAO-PUBLICA
  AGROPECUARIA
  ASSISTENCIA-SOCIAL
  CIDADES
  CIENCIA-E-TECNOLOGIA
  COMUNICACAO
  CONSUMIDOR
  DIREITO-E-JUSTICA
  DIREITOS-HUMANOS
  ECONOMIA
  EDUCACAO-E-CULTURA
  INDUSTRIA-E-COMERCIO
  MEIO-AMBIENTE
  POLITICA
  RELACOES-EXTERIORES
  SAUDE
  SEGURANCA
  TRABALHO-E-PREVIDENCIA
  TRANSPORTE-E-TRANSITO
  TURISMO
]

dynamics.each do |dynamic|
  url = URI.open("https://www.camara.leg.br/noticias/rss/dinamico/#{dynamic}")
  feed = RSS::Parser.parse(url)
  feed.items.each do |item|
    Article.create(
      title: item.title,
      content: item.content_encoded,
      created_at: item.pubDate
    )
  end
end

Avaliar o desempenho

Você pode testar o desempenho das buscas tanto em requisições completas com cURL, Postman ou qualquer outra ferramenta para consulta de API de sua preferência, quanto pelo console da aplicação invocando diretamente os métodos. Criei algumas consultas de exemplo pelo Postman que podem ser importadas pelo arquivo fts_example.postman_collection.json.

Inclui a execução de testes via método e requisição JSON no Makefile, um com a gema Benchmark e outro que mede "na mão" com uso de Process.clock_gettime(Process::CLOCK_MONOTONIC).

# em um terminal
$ make up

# em outro terminal para versão com a Gema
$ make benchmark

# em outro terminal para versão sem a Gema
$ make benchmark-manual

Você obter saídas como as que seguem:

########## Method - Gem Benchmark ###########
       user     system      total        real
bad   0.314819   0.029698   0.344517 (  4.853793)
good  0.340305   0.011930   0.352235 (  0.483992)

########## Request - Gem Benchmark ##########
       user     system      total        real
bad   0.399208   0.109991   0.509199 ( 12.725288)
good  0.378955   0.143361   0.522316 (  4.883817)

######### Method - Manual Benchmark #########
context       average       total
  bad         0.0101s       4.8883s
  good        0.0010s       0.4901s

######### Request - Manual Benchmark ########
context       average       total
  bad         0.0253s       12.2896s
  good        0.0095s       4.5954s

Licença

Código de Conduta

Espera-se que todos que interagem nas bases de código deste projeto - lista de problemas/sugestões, forum, email etc - sigam o código de conduta.

callmarx/fts_example

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