Hoje, as ferramentas de desenvolvimento de software alimentadas por inteligência artificial estão permitindo que as pessoas construam soluções de software usando a mesma linguagem utilizada ao falar com outras pessoas.
Essas ferramentas alimentadas por IA traduzem a linguagem natural para as linguagens de programação que os computadores entendem.
A IA auxilia na programação em várias formas:
- Assistência de escrita de código: Sugerindo trechos de código, completando linhas ou gerando código-fonte com base nas especificações do programador.
- Detecção de erros e depuração: Analisando o código para identificar bugs, erros e vulnerabilidades, fornecendo sugestões de correção.
- Tradução de linguagens de programação: Convertendo código entre diferentes linguagens para facilitar o desenvolvimento em ambientes familiares.
- Otimização de desempenho: Sugerindo melhorias no código para torná-lo mais eficiente e econômico em recursos.
- Geração automática de testes: Criando casos de teste automatizados para garantir o correto funcionamento do software.
- Análise de código legado: Compreendendo sistemas antigos para auxiliar em sua manutenção e atualização.
- Extração de informações e insights: Analisando grandes volumes de código para obter informações úteis, identificar padrões e melhorar a qualidade geral do código.
Exemplos de ferramentas de Programação Assistida por IA:
Em resumo, a programação assistida por IA é a aplicação de inteligência artificial para auxiliar os desenvolvedores de software em várias tarefas, como sugerir código, detectar erros, traduzir linguagens, otimizar o desempenho, gerar testes automatizados, analisar código legado e extrair informações úteis. Ela visa tornar o desenvolvimento mais produtivo e eficiente.
- O Amazon CodeWhisperer é um gerador de código de uso geral baseado em machine learning que fornece recomendações de código em tempo real.
- À medida que você escreve código, gera CodeWhisperer automaticamente sugestões com base no código e nos comentários existentes.
- As recomendações personalizadas podem variar em tamanho e escopo, abrangendo desde um comentário de uma única linha até funções totalmente formadas.
- O CodeWhisperer também pode escanear seu código para destacar e definir problemas de segurança.
- O CodeWhisperer suporta geração de código para 15 linguagens de programação. A precisão e qualidade da geração de código para uma linguagem de programação depende do tamanho e qualidade dos dados de treinamento.
- Linguagens Suportadas:
- Em termos da qualidade dos dados de treinamento, as linguagens de programação com maior suporte são: Java, Python, JavaScript, TypeScript e C#.
- O CodeWhisperer também suporta geração de código para as seguintes linguagens: Ruby, Go, PHP, C++, C, Shell, Scala, Rust, Kotlin e SQL.
- Otimizado para uso com os serviços da AWS: O CodeWhisperer torna o uso dos serviços da AWS mais eficiente para os desenvolvedores, fornecendo sugestões de código otimizadas para APIs da AWS, incluindo Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), AWS Lambda e Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Conforme você escreve código no seu IDE, o CodeWhisperer analisa automaticamente esse código e seus comentários.
- A JetBrains é uma empresa de software que desenvolve várias IDEs (Ambientes Integrados de Desenvolvimento).
- O CodeWhisperer suporta todas as IDEs da JetBrains, com exceção da JetBrains Gateway.
- O CodeWhisperer é executado nas IDEs da JetBrains por meio do AWS Toolkit, que é uma extensão da JetBrains.
- No menu principal da JetBrains: File > Preferences > Plugins > Marketplace > AWS Toolkit
- Restart a IDE
- Conectando o CodeWhisperer com AWS Builder ID
- No canto superior esquerdo irá aparecer a logo da ferramenta da AWS. Clique nela. Abrirá uma janela abaixo no canto inferior esquerdo: Developer Tools > CodeWhisperer > Start
- Agora faça o Login com AWS Builder ID. Clique no botão Open and Copy Code
- Você será redirecionado para fazer o login no AWS Builder.
- Autorize a requisição para conectar sua IDE com a AWS
- Você poderá criar um AWS Builder ID ou fazer o login caso já tenha
- Insira seu endereço de email cadastrado > Next
- Insira um nickname > Next
- Insira o código de verifição que você recebeu no e-mail > Verify
- Com seu e-mail verificado: Insira a Password > Confirm password > Create AWS Builder ID
- Permita a AWS acessar seus dados: Allow
- Pronto! Agora você poderá utilizar o AWS Toolkit no IntelliJ
- De volta ao IntelliJ IDEA
- Permaneça conectado no CodeWhisperer com AWS Builder ID. Clique em Yes
- Observe que o CodeWhisperer já está funcionando
- Entre nas configurações do CodeWhisperer e selecione todas as opções. File > Preferences > AWS > CodeWhisperer (No meu caso, apenas a primeira não estava selecionada)
MER Todo-List
](https://mermaid.live/edit#pako:eNqNUMkKAjEM_ZWSozqC1569CN5GL1KQ0EYNdhnazEFk_t26LydzCC8vy0tyBpscgQbrsZQ54z5jMFFVuzFqlVxaCAV1vrNXG6_Xi7li98G0kjnulaNiM3fCKb6TTfPb6rnI9tk__Mota_Y_OWHx9DXl7l9TDMwM1AWuYDodVfy6RyuboiDHAhMIlAOyq3-46RqQAwUyoCt0mI8GTBxqHfaS2lO0oCX3NIG-cyj0eBvoHfpS2Q7jJqVnPFwAWAVrCA)
TodoListpossui (contém) um ou mais relacionamentos comTodoItem.TodoItempossui (é parte de) um relacionamento comTodoList.
- APIs REST: O cliente envia solicitações ao servidor como dados. O servidor usa essa entrada do cliente para iniciar funções internas e retorna os dados de saída ao cliente.
- Spring Boot é um framework Java open source ele traz mais agilidade para o processo de desenvolvimento, uma vez que devs conseguem reduzir o tempo gasto com as configurações iniciais.
- A arquitetura em três camadas tem por objetivo promover a separação das funcionalidades usando camadas para a separação da lógica de apresentação, lógica de negócio e lógica de acesso a dados.
](https://mermaid.live/edit#pako:eNp9kT1uwzAMha8icE4u4KGAfzIUSJdki5WBkdhaiC25Et3CiHP3ylaLDC7CSXrf4yMo3UA5TZDBh8e-EfuDtCJWGC5JkFC2hiyLPY7kJSQ8V17nvRGJnpNMVku7DnCWvWtb8uuQon7QpyFH8l9G0TqhrH_R0_YKGde9VX2g3gXDzo_nh7yrZ_sFwz-ZudhuX6Y3vFIQnj4HChwmUSRYLLDEtg2iI26cjqxMrFxYrhSFEHt1nDCJKrFqYa-WyaPiIL4NN5PYwQY68h0aHf_nNlslcEMdScjiUaO_ztvcow8HdsfRKsjYD7SBoY8DqDIYH6CD7B3bENUe7cm5v_v9B51FoLs)
[1] "Vídeo sobre Programação Assistida por IA." YouTube. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=0PpmtFfh3HI&t=3175s.
[2] "Como a IA facilita a vida dos desenvolvedores e ajuda todos a aprender sobre desenvolvimento de software." Microsoft News. Disponível em: https://news.microsoft.com/pt-br/como-a-ia-facilita-a-vida-dos-desenvolvedores-e-ajuda-todos-a-aprender-sobre-desenvolvimento-de-software/.
[3] "CodeWhisperer - AWS Toolkit for Visual Studio Code." AWS Documentation. Disponível em: https://docs.aws.amazon.com/pt_br/toolkit-for-vscode/latest/userguide/codewhisperer.html.
[4] "CodeWhisperer - Language IDE Support." AWS Documentation. Disponível em: https://docs.aws.amazon.com/codewhisperer/latest/userguide/language-ide-support.html#language-support.
[5] "AWS CodeWhisperer - Recursos." Amazon Web Services. Disponível em: https://aws.amazon.com/pt/codewhisperer/features/.
[6] "AWS Toolkit for JetBrains." AWS Documentation. Disponível em: https://docs.aws.amazon.com/toolkit-for-jetbrains/latest/userguide/welcome.html.
[7] "AWS Toolkit for IntelliJ." Amazon Web Services. Disponível em: https://aws.amazon.com/intellij/.
[8] "Spring Boot." Projeto Spring Boot. Disponível em: https://spring.io/projects/spring-boot.
[9] Apresentação sobre "Contextualizando o Desenvolvimento Web com Spring Boot 3 e Kotlin". Disponível em: https://docs.google.com/presentation/d/1EqXeBjRW_84mSfTJpYUK63QPi2O0aeK5/edit?usp=sharing&ouid=101340348592910912358&rtpof=true&sd=true.
Feito com ❤️ por Cami-la 👋🏽