Predicción de una serie temporal utilizando Simple Exponential Smoothing (SES) y Redes Neuronales Artificiales
Utilizando tensorflow 2.x
En este trabajo se busca que una red neuronal elija el mejor valor de de acuerdo a los valores de la serie tempora. Siguiendo la ecuacion:
En donde, es el valor de suavización (smoothing),
son las observaciones de la serie temporal,
es el valor ponderado de las observaciones
en la serie.
Ejemplo de la predicción:
