Random Forest MPI (基于MPI并行化实现随机森林)
Authoer: Charles (刘灿城) Student ID: 12330204 School of software, Sun Yat-sen university Guangzhou Higher Education Mega Center
Contact email: liucch3@gmail.com.
Notes:
输入文件格式:
id,value0,value1,value2...,label
0, -0.4394, -0.0930, 0.1718, 15
0, 0.6376, 0.6532, 0.4472, 7
...
第一列为ID， 各属性值为连续的浮点数，最后一列为类别标签，类型为整形。
输出文件格式:
可根据需要输出两个输出文件：
第一个是：kaggle_submit.txt
输出格式为：
id,label
用于kaggle答案提交
第二个是：decisionTreeOutput.txt
用已知label的数据进行测试，并计算准确率
程序运行说明：
1. 运行环境
a) 操作系统：Mac OS / Linux， 本程序测试所用操作系统是 Mac OSX Yosemite version 10.10.3
b) 安装配置：需进行MPI相关的配置，本程序测试配置的是 openmpi 1.8.6
2. 运行方法
a) 进入到程序主目录， 输入命令 make 进行编译
b) 输入 mpirun -n [0] rfmpi [1] [2] [3] [4] [5] 运行程序
参数说明：
[0] -
[1] - Trees per forest handle by each child thread
[2] - Number of different class label
[3] - Split keys per node
[4] - Maximun deepth of each tree and the deepth of root is 0
[5] - Training set sample probability (%)
eg: To run the program, execute the following commands in the terminal:
make
mpirun -n 3 ./rfmpi 2 26 2 3 70