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深度学习算法实践配套代码

Primary LanguagePythonGNU General Public License v3.0GPL-3.0

书籍《深度学习：数学基础、算法模型与实战》配套代码

封面

京东链接

代码运行

  1. 代码请到相应章节文件夹中运行
  2. 代码中需要部分数据，小型数据在data文件夹中，可以拷贝到章节文件夹中，或者创建软链接。
  3. 所有章节模型保存在ckpt文件夹下
  4. 输出图像保存在输出图像文件夹下
  5. 小型数据集、输出图像、模型下载地址：https://share.weiyun.com/vCssVDWX

数据集

  1. 部分数据集在data文件夹中
  2. 其他大型数据集需要自行下载：
    1. COCO数据集：COCO - Common Objects in Context (cocodataset.org)
    2. widerface数据集：WIDER FACE: A Face Detection Benchmark (shuoyang1213.me)
    3. 语音数据集下载：openslr.org
    4. 波形数据集：smousavi05/STEAD: STanford EArthquake Dataset (STEAD):A Global Data Set of Seismic Signals for AI (github.com)

大型模型

由于大型模型代码量较多，可以访问

代码地址1：gitee.com/cangyeone/deeplearning

代码地址2：github.com/cangyeone/deeplearning

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配套视频

配套视频会持续在B站更新，配套代码参考”视频配套代码“

视频合集地址：https://www.bilibili.com/video/BV1uK41127ru/

或访问空间：https://space.bilibili.com/8965791

开源许可

GPLv3