机器学习machine learning 有什么问题大家可以在这里讨论。
记不住这个链接的同学可以如下方式找到本工程。
1.打开下面的链接：
http://www.pano-tech.com/
2.点击社会活动
3.点击任意讲座图片
第一讲视频链接：https://www.youtube.com/watch?v=1qjufJ6z2tU 第三讲第四讲有演示代码
演示代码的环境搭建手顺如下：（第三讲testenvironment.txt文件内容） 实验代码与实验数据来自于下面的项目
https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning
【实验环境】 从零开始搭建环境的话推荐使用anaconda(对应python2.7版本) 支持在windows平台运行 https://www.continuum.io/downloads 因为示例代码的运行要用到多个机器学习相关库： numpy scikit-learn scipy Theano ※第三讲内容只用到numpy，之后的内容要用到其他库
【实验步骤】 进入示例代码解压缩后的目录 1.cd src 2.python 3.在python控制台程序中执行下述命令（每行一个命令）：
import mnist_loader
training_data, validation_data, test_data = mnist_loader.load_data_wrapper()
import network
net = network.Network([784, 30, 10])
net.SGD(training_data, 30, 10, 3.0, test_data=test_data)