- Это версия 2020 года выпуска
- Материалы лекции и семинара для каждой неделе в папках ./week*
- Любые технические вопросы, идеи, баги добавляйте в issue
- Курс сделан на Tensorflow 2.0
- Сервис для скачки отдельных папок из репозитория
- Первая нейронка
- 50 оттенков градиентного спуска
- Циклическая скорость обучения
- Стрельба по ногам в keras
- Домашка из ШАД с реализацией собственной нейронки
- Свёртки по котам и собакам
Что ещё?
- Большое дз по сегментации после 7 пары
- Большое дз по текстам после 11-12 пары
- Дз по автопереводу с украинского на русский после 10 пары
- Дз по ганам после 9 пары
- Дз с VAE после 8 пары
- Дз с воровством ELMO после 13 пары
- week01 Введение в нейросетки. Собираем первую нейронку в Keras.
- week02 Адаптивные варианты градиентного спуска. Алгоритм обратного распространения ошибки.
- week03 Основы Tensorflow.
- week04 Нормализация по батчам. Инициализация. Эвристики для обучения сеток.
- week05 Свёрточные нейронные сетки.
- week06 Inception. Resnet. Transfer learning.
- week07 Что видят свёрточные сетки. Перенос стиля.
- week08 Автокодировщики, вариационные автокодировщики.
- week09 Генеративные нейронные сетки.
- week10 Введение в NLP, word2vec, эмбединги
- week11 Рекурентные неросетки, LSTM, GRU.
- week12 Свёрточные сетки для NLP.
- week13 Fasttext, ELMO. Transformer models. BERT. Внимание.
- week14 Seq2Seq модели. Автопереводы. Немного про байесовские нейронные сети.
Ещё идеи:
- Metric Learning. Про распознавание лиц.
Собирательством и созданием материалов, а также преподаванием занимались Ульянкин Филипп, Соловей Влад и Зарманбетов Ахмед.