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60ASO
Trabalhos acadêmicos turma Arquitetura de Soluções.
academy.semantix
Academy Semantix exercícios curso de Engenharia de Dados
ardupilot_wiki
Repository for ArduPilot wiki issues and wiki-specific website infrastructure.
arquitetura-solucoes
Design de Arquitetura E-commerce - Trabalho acadêmico
docker-hadoop
Preparação de um ambiente de desenvolvimento e testes para Apache Hadoop.
docker-hadoop-stream
Análise de Logs de Servidores Web usando Hadoop MapReduce
docker-mapreduce
O Hadoop MapReduce é uma ferramenta para escrever aplicativos que processam grandes quantidades de dados em paralelo em clusters de hardware de maneira confiável e tolerante a falha. O objetivo central deste artigo é abordar como trabalhar com MapReduce pode ser útil para uma empresa. Propõe-se, assim, apresentar um exemplo de análise de dados.
docker-mysql-hdfs
Objetivo deste tópico é testar a importação de dados do servidor MySQL com Apache Sqoop para o HDFS no Apache Hadoop.
docker-namenode-hdfs
O projeto Apache™ Hadoop® desenvolve software de código aberto para computação distribuída confiável, escalável. A biblioteca de software Apache Hadoop é uma estrutura que permite o processamento distribuído de grandes conjuntos de dados em clusters de computadores usando modelos de programação simples. Ele foi projetado para escalar de servidores únicos para milhares de máquinas, cada uma oferecendo computação e armazenamento locais. Em vez de depender de hardware para fornecer alta disponibilidade, a própria biblioteca foi projetada para detectar e lidar com falhas na camada de aplicação, fornecendo um serviço altamente disponível em um cluster de computadores, cada um dos quais pode estar propenso a falhas.
dsa-regressao-linear
A regressão linear ajuda a prever o valor de uma variável desconhecida (uma variável contínua) com base em um valor conhecido...
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Academy Semantix exercícios curso de Engenharia de Dados
carlosemsantana/docker-hadoop
Preparação de um ambiente de desenvolvimento e testes para Apache Hadoop.
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Análise de Logs de Servidores Web usando Hadoop MapReduce
carlosemsantana/docker-mapreduce
O Hadoop MapReduce é uma ferramenta para escrever aplicativos que processam grandes quantidades de dados em paralelo em clusters de hardware de maneira confiável e tolerante a falha. O objetivo central deste artigo é abordar como trabalhar com MapReduce pode ser útil para uma empresa. Propõe-se, assim, apresentar um exemplo de análise de dados.
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Objetivo deste tópico é testar a importação de dados do servidor MySQL com Apache Sqoop para o HDFS no Apache Hadoop.
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O projeto Apache™ Hadoop® desenvolve software de código aberto para computação distribuída confiável, escalável. A biblioteca de software Apache Hadoop é uma estrutura que permite o processamento distribuído de grandes conjuntos de dados em clusters de computadores usando modelos de programação simples. Ele foi projetado para escalar de servidores únicos para milhares de máquinas, cada uma oferecendo computação e armazenamento locais. Em vez de depender de hardware para fornecer alta disponibilidade, a própria biblioteca foi projetada para detectar e lidar com falhas na camada de aplicação, fornecendo um serviço altamente disponível em um cluster de computadores, cada um dos quais pode estar propenso a falhas.
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A regressão linear ajuda a prever o valor de uma variável desconhecida (uma variável contínua) com base em um valor conhecido...
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Design de Arquitetura E-commerce - Trabalho acadêmico
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Estou em constante movimento de descoberta, ressignificação e desenvolvimento.
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Repositório do Deep Learning Book - www.deeplearningbook.com.br
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Apache Hive é um software de Data Warehouse desenvolvido em cima do Apache Hadoop para consulta e análise de dados. O Hive oferece uma interface semelhante ao SQL para consulta de dados em diferentes bancos de dados e sistemas de arquivos integrados ao Hadoop.
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Objetivo deste tópico é a Implementação do MySQL Communit Server no Linux com Docker em um ambiente de desenvolvimento local.
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Descrição básica de como hospedar seus containers Docker usando sua máquina local, recomendado para padronização e organização do seu ambiente de desenvolvimento local.
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Hospedagem gratuita de domínios com site estático usando Netlify drop e Github.
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Objetivo é construir um modelo de Machine Learning que seja capaz de fazer previsões sobre a taxa média de ocupação de casas na região de Boston, EUA, por proprietários
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Demonstração 01 - VocalVision
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Este artigo irá discutir a inovação na Inteligência Artificial através da utilização da API OpenAI junto com o ChatGPT.
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Pixhawk Standards
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O Publish-Subscribe (também conhecido como pub/sub) é uma arquitetura de mensagens orientada a eventos que permite que os serviços se comuniquem de forma assíncrona.
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Repositório do Curso Online Python Fundamentos Para Análise de Dados.
carlosemsantana/Txt2Img
Criando Microsserviços: Projetando componente com Python e API OpenAI