Análisis de riesgo de inclumpimiento de los prestatarios por Carlos Horta (carlosgim@gmail.com)
Este proyecto consiste en preparar y presentar un informe para la división de préstamos del banco. También se debatirá si las variables estado civil y número de hijos de un cliente tienen un impacto en el incumplimiento de pago de un préstamo. Dentro del dataframe inicial se encuentran algunos datos sobre la solvencia crediticia de los clientes.
Como objetivo general de este trabajo está apoyar en crear una puntuación de crédito para un cliente potencial. La puntuación de crédito se utilizará para evaluar la capacidad de un prestatario potencial para pagar su préstamo.
Asimismo, este trabajo buscará responder las siguientes 4 preguntas:
- ¿Hay alguna conexión entre tener hijos y pagar un préstamo a tiempo?
- ¿Existe una conexión entre el estado civil y el pago a tiempo de un préstamo?
- ¿Existe una conexión entre el nivel de ingresos y el pago a tiempo de un préstamo?
- ¿Cómo afectan los diferentes propósitos del préstamo al reembolso a tiempo del préstamo?
Este proyecto preprocesará los datos de la siguiente manera:
- Se buscarán y trabajarán con los valores ausentes y duplicados tanto de las variables categóricas como cuantitativas.
- Se cambiarán los tipos de datos, por ejemplo, convertir cadenas en números.
- Se clasificarán los tipos de datos.
- Y por último, se tratará de responder las cuatro preguntas planteadas arriba con el fin de crear una puntuación de crédito.
Borrower default risk analysis by Carlos Horta (carlosgim@gmail.com)
This project involves preparing and presenting a report for the loan division of the bank. It will also discuss whether variables such as marital status and number of children have an impact on loan default. The initial dataframe contains some data on the creditworthiness of the clients.
The general objective of this work is to assist in creating a credit score for a potential client. The credit score will be used to evaluate the ability of a potential borrower to repay their loan.
This project seeks to answer the following four questions:
- Is there any connection between having children and timely loan repayment?
- Is there a connection between marital status and timely loan repayment?
- Is there a connection between income level and timely loan repayment?
- How do different loan purposes affect timely loan repayment?
This project will preprocess the data in the following ways:
- Identify and handle missing and duplicate values for both categorical and quantitative variables.
- Convert data types, such as converting strings into numbers.
- Classify data types.
- Attempt to answer the four questions mentioned above in order to create a credit score.