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Megaline ofrece dos paquetes de prepago: Surf y Ultimate. Objetivo: determinar qué plan genera más ingresos y ajustar el presupuesto de publicidad. Se analizará el comportamiento de clientes y se probarán hipótesis de ingresos promedio diferentes entre planes y en la región de New York. Muestra de 500 clientes de 2018.

Análisis de las tarifas de prepago Surf y Ultimate de la empresa Megaline por Carlos Horta (carlosgim@gmail.com)

Introducción

Megaline es un operador de telecomunicaciones que ofrece dos paquetes de prepago: Surf y Ultimate. El objetivo general de este proyecto es apoyar al departamento comercial en determinar qué plan genera más ingresos, con el fin de ajustar el presupuesto de publicidad.

Objetivos

Este proyecto tiene los siguientes objetivos específicos:

• Describir el comportamiento de los clientes en términos de consumo de minutos, SMS y volumen de datos para cada uno de los dos planes (Surf y Ultimate), utilizando medidas estadísticas.
• Probar la hipótesis de que el ingreso promedio de los usuarios de las tarifas Surf y Ultimate difiere.
• Probar la hipótesis de que el ingreso promedio de los usuarios en el área de New York-Newark-Jersey City es diferente al de los usuarios de otras regiones.

Conjuntos de datos

Para llevar a cabo este proyecto, se utilizará una muestra de 500 clientes de Megaline a partir de cinco bases de datos con datos del año 2018. Estas bases de datos contienen información sobre usuarios, llamadas, SMS, sesiones web y detalles de las tarifas.

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Analysis of Megaline's Surf and Ultimate Prepaid Plans by Carlos Horta (carlosgim@gmail.com)

Introduction

Megaline is a telecommunications operator that offers two prepaid packages: Surf and Ultimate. The overall objective of this project is to assist the sales department in determining which plan generates more revenue in order to adjust the advertising budget.

Objectives

This project has the following specific objectives:

• Describe the customers' behavior in terms of minutes usage, SMS usage, and data volume for each of the two plans (Surf and Ultimate) using statistical measures.
• Test the hypothesis that the average revenue of Surf and Ultimate plan users differs.
• Test the hypothesis that the average revenue of users in the New York-Newark-Jersey City area is different from users in other regions.

Datasets

To carry out this project, a sample of 500 Megaline customers will be used from five databases containing data from the year 2018. These databases contain information about users, calls, SMS, web sessions, and tariff details.