carolaraujo/projeto-imobiliaria-pandas

Projeto Imobiliária utilizando o Pandas e o Jupyter Notebook

Projeto de análise exploratória de dados de uma base com dados de imóveis de uma imobiliária da cidade do Rio de Janeiro. Projeto realizado no Jupyter Notebook e realizado o download para arquivo .py

Melhorias

Análise exploratória dos dados, filtros e manipulação de dados simulando atender as demandas dos times de Desenvolvimento e de Machine Learning

Demandas do Time de Machine Learning

• Análise exploratória dos dados
• Tratar valores nulos
• Remover registros inconsistentes
• Aplicar filtros necessários
• Salvar os dados

Demandas do Time de Desenvolvimento

• Criar colunas numéricas
• Criar colunas categóricas

Stack utilizada

Dados: Python, Pandas

Folte: https://raw.githubusercontent.com/alura-cursos/pandas-conhecendo-a-biblioteca/main/base-de-dados/aluguel.csv

ipnb: https://colab.research.google.com/drive/1I-EHi_kFDLKVk4AkZ0cD3JGKnPuxFgnI#scrollTo=Bs1Lyk9HxTwW

Trello: https://trello.com/invite/b/d14TJuEX/ATTIf51fd6be64b09114412b1b21a893d4f9A01C5D3E/pandas-alura