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Exercícios do curso de machine learning realizado gratuitamente pela plataforma Dell Lead.

Primary LanguageJupyter Notebook

curso-machine-learning

Conteúdo:

  1. Python aplicado a Data Science
  2. Introdução a Machine Learning
  3. Preprocessamento de Dados
  4. Introdução a Regressão
  5. Introdução a Classificação
  6. KNN (K-Nearest Neighbors)
  7. Decision Trees
  8. Regressão Logística
  9. Introdução a Clusterização
  10. K- Means
  11. Overfitting e Underfitting
  12. Tradeoff Viés/Variância
  13. Introdução às Redes Neurais Artificiais
  14. Introdução ao Tensor Flow
  15. Introdução ao Processamento da Linguagem Natural
  16. SVM (Support Vector Machines)
  17. Avaliação de Modelos de Classificação e Regressão
  18. Random Forest e Gradient Boosted Decision Trees
  19. PCA (Principal Component Analysis)