Projeto de fim de curso sobre detecção de fraude em transações bancárias com cartão de crédito realizado no curso de Ciência de dados e Machine learning da Tera.
Para utilizar a aplicação do streamlit localmente e testar o modelo, siga as etapas:
git clone
cd projeto-tera
python -m venv .env
source .env/bin/activate
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
streamlit run server.py
A etapa anterior source .env/bin/activate só funciona em ambientes Linux. Caso esteja usando Windows, ative o ambiente executando .\.env\Script\activate.
A aplicação do projeto em streamlit está disponível nesse link.
O artigo oficial do projeto também está disponível no medium.