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O mercado imobiliário de Boston é altamente competitivo, e você quer ser o melhor corretor de imóveis da região. Para competir com seus colegas, você decidiu elencar alguns conceitos básicos de Machine Learning para ajudar você e seu cliente a acharem o melhor preço de venda para a casa dele. Com sorte, você se deparou com o conjunto de dados de habitação de Boston, que contém dados agregados de várias características para casas das comunidades da Grande Boston, incluindo o valor médio das casas para cada uma das regiões. Sua tarefa é construir um modelo ótimo, baseado na análise das estatísticas com as ferramentas disponíveis. Esse modelo será, então, usado para estimar o melhor preço de venda para a casa de seus clientes.
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O mercado imobiliário de Boston é altamente competitivo, e você quer ser o melhor corretor de imóveis da região. Para competir com seus colegas, você decidiu elencar alguns conceitos básicos de Machine Learning para ajudar você e seu cliente a acharem o melhor preço de venda para a casa dele. Com sorte, você se deparou com o conjunto de dados de habitação de Boston, que contém dados agregados de várias características para casas das comunidades da Grande Boston, incluindo o valor médio das casas para cada uma das regiões. Sua tarefa é construir um modelo ótimo, baseado na análise das estatísticas com as ferramentas disponíveis. Esse modelo será, então, usado para estimar o melhor preço de venda para a casa de seus clientes.