Besoins : /STEP 1*/
- liste pour modéliser l'état du jeu : ok liste([4,4,4,4,4]): ok
- prédicat pour afficher la liste: afficher(L): ok
- prédicat pour tester le nombre de points de chacun des joueurs : ok
- prédicat qui distribue les graines d'une case dans les cases suivantes jouer(X,Y) //X joue la case Y
- prédicat qui récupère les graines de la case et les mets dans la pôche du joueur recuperer(X,Y) //X recupere les graines de la case Y
/STEP 2 pour le 04/06 => DONE**/
- finir affichage Cam
- ramasser Jean
- test famine (test si camp sans graines) Erwan
- input Jean
Jouer :
- distribuer
- tester famine : si oui revenir à distribuer pour choisir un autre coup. S'il est impossible de choisir un autre coup, fin de la partie et le joueur qui devait jouer ramasse toutes les graines restantes.
- si non ramasser
- tester famine : si oui on ne ramasse pas mais on garde la distribution.
Stratégie gagnante:
- a chercher sur internet
- prédicat qui teste les différentes possibilités de jeu (quelle case tirer) et valide celle qui répond aux mieux aux stratégie gagnantes.
Fin :
- déclenchement fin du jeu
- puis gagne celui qui a le plus de graines et au moins 25 graines
Aides :
- changer de répertoire : change_directory('Z:/public_html/TP1').
- executer programme : consult('age').
/STEP 3*/
-
variable nbgraines par joueur //Camille
-
prédicats qui est le gagnant //Camille
-
prédicats detecter la fin de partie (famine en continue chez l'autre joueur),ramasse graines si fin de partie et test qui est le gagant //Camille
-
predicats teste tous les coups regarde si ca créer une famine et renvoi la liste des cases qui peuvent être jouées //Erwan
-
ramasser: tester si ramasserinternal fait une famine //Jean
/**STEP 4/
- IA basique (prends parmis les coups possible la case avec le plus de graines)
- recherches pour une IA plus évoluée (min-max)
- coder l'IA min-max
- distribuer doit sauter la case d'origine d'où la distribution a commencé