/HEED-GUI

在选课季有一些作用的小玩意

Primary LanguagePythonGNU General Public License v3.0GPL-3.0

HEED

High Efficiency Elective Dominator (with GUI)

基本使用流程

  1. 安装依赖

    • 请确认 Python 版本 ≥ 3.6
    • 然后 pip install -r requirements.txt
    • 已在 Windows 10 和 Ubuntu 20.04（GNOME 桌面环境）上测试

  2. 运行 main.pyw，输入学号和密码

    • 如果你有双学位，请在学号后面加 @bzx（表示主修）或者 @bfx（表示辅双），例如 1900012345@bfx

  3. 你将看到一个主窗口（用于操作）和一个日志窗口（用于查看工作状态）

  4. 点击主窗口的 Add Bot 一到三次

    • 将提示输入验证码，请手动输入，或者参阅后面 ”高级功能“ 的 ”自动识别验证码“
    • 日志窗口将出现一些形如 “Bot 1 [idle]” 的内容，表示这个 Bot 已经可用于选课了

  5. 点击主窗口的 Refresh，将显示课程列表

  6. 在课程列表里双击来选课（未满）或加到待选列表（已满）

    • 右边那个窄的列表是待选课程列表，双击删除

  7. 勾选上 Auto 开始自动选课，然后一直挂着程序就行

    • 可以在主窗口的标题栏看到最近一次刷新的时间
    • 可以在日志窗口观察状态，或者等待推送通知（参阅后面 ”高级功能“ 的 “推送通知”）
    • 如果没有设置自动识别验证码，Session 过期后 Bot 会死掉，此时需要再点击 Add Bot 并重新输入验证码，请时刻关注日志窗口或者推送通知；如果设置了自动识别验证码，Session 过期后 Bot 会自动重启，无需人工操作

  8. 为防止误操作，先取消选择 Auto 才能关闭程序

高级功能

自动识别验证码

请自己想办法接入商业 API 或者凹模型。

修改 captcha.py，函数 recognize 接收一个 PIL.Image 类型的图片作为参数，返回一个字符串作为识别结果。

配置完后勾选主窗口的 Captcha 来启用自动识别验证码。

为了方便调试模型，还有一个 aux_captcha_widget.pyw 脚本可以单独测试验证码识别功能。

推送通知

请自己想办法接入推送 API。

修改 notifier.py，方法 _do_notif 接收一个字符串类型的消息内容。目前给的例子是飞书的机器人发消息 API。

配置完后勾选主窗口的 Notif 来启用推送通知。

勾选后会立即发送一条 “服务已启动” 来帮助你测试推送通知是否功能正常。

预先输入待选列表

如果你想预先输入待选课程列表，请在当前目录（即程序的 Working Directory）下创建文件 wishlist.txt。

文件内容是一行一个要选的课程，格式是 课程名称|班号，例如 计算机系统导论|1。请注意不要有多余的空格。

这些课程将在程序启动时就添加到待选列表里。

自动刷新参数配置

Intv 用于设置自动刷新间隔（毫秒），最低限制是 5000。

Timeout 用于设置网络请求超时时间（毫秒）。

Verbose 用于在日志窗口里显示更详细的内容。

使用提示

  • 不要把 Intv 设置的太低
    • 选课网有缓存机制，设置为每秒刷新好几次只是每秒读好几次缓存的数据，并不会改善成功率
    • 而且经验表明，刷新频率过快会被禁止登录一段时间，得不偿失
    • 一般来说，5000ms 是一个相对于缓存时间来说足够快的刷新频率，也是默认的最快频率
  • 不要点 Add Bot 太多次
    • 每个 Bot 对应一个选课网的 Session，经验表明超过 5 个的话可能会被选课网限制
    • 一般来说，如果你设置了自动识别验证码，开 3 个 Bot 就够了；如果是手动识别验证码，开 5 个 Bot 就够了
  • 减少选课计划中的课程数可以缓解网络不佳时的成功率
    • 建议控制在一页能显示全的数量，这样不需要翻页
  • 本软件会跳过人数为 0 的课
    • 这是因为选课系统偶尔把选课人数错误地显示为 0
    • 如果你确实要选一门 0 人选的课，请直接去选课网上操作
  • “请不要使用刷课机刷课”
    • 使用本软件的一切后果自负
    • 不要问 “本软件是否会把课退光” 之类的问题，如有任何疑惑请直接看代码

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