Association Rule Learning Recommender System (Birliktelik Kuralları Öğrenimli Tavsiye Sistemi)

arl

İş Problemi

Sepet aşamasındaki kullanıcılara ürün önerisinde bulunmak.

Veri Seti Hikayesi

  • Online Retail II isimli veri seti İngiltere merkezli online bir satış mağazasının 01/12/2009 - 09/12/2011 tarihleri arasındaki satışlarını içeriyor.
  • Bu şirketin ürün kataloğunda hediyelik eşyalar yer alıyor. Promosyon ürünleri olarak da düşünülebilir.
  • Çoğu müşterisinin toptancı olduğu bilgisi de mevcut.

Veri Seti Değişkenleri

  • Invoice: Fatura Numarası. Eğer bu kod C ile başlıyorsa işlemin iptal edildiğini ifade eder.
  • StockCode: Ürün kodu. Her bir ürün için eşsiz numara.
  • Description: Ürün ismi
  • Quantity: Ürün adedi. Faturalardaki ürünlerden kaçar tane satıldığını ifade etmektedir.
  • InvoiceDate: Fatura tarihi
  • UnitPrice: Fatura fiyatı (Sterlin)
  • CustomerID: Eşsiz müşteri numarası
  • Country: Ülke ismi

Not

Aşağıda 3 farklı kullanıcının sepet bilgileri verilmiştir. Bu sepet bilgilerine en uygun ürün önerisini yapınız.

Not: Ürün önerileri 1 tane ya da 1'den fazla olabilir.

Önemli not: Karar kurallarını 2010-2011 Germany müşterileri üzerinden türetiniz.

  • Kullanıcı 1 ürün id'si: 21987
  • Kullanıcı 2 ürün id'si: 23235
  • Kullanıcı 3 ürün id'si: 22747