Repositorio de Github: https://github.com/celestecastro15/RecommenderSystems_Autoencoder
Versiones finales de los códigos asociados al desarrollo de diferentes recommender systems basados en redes neuronales de tipo autoencoder. Todo fue realizado para mi tesis de licenciatura. Repositorio generado en julio de 2024.
Se incluyen los siguientes archivos:
- Recommender System para una detección eficiente de adsorbentes
- Recommender System para predicción de aparición y desaparición de comercios minoristas
- Recommender System para recomendación de películas
- Demo: Generación de predicciones con el modelo ya entrenado (problema de adsorbentes)
- Script de python para ejecutar la hiperparametrización del modelo (problema de adsorbentes)