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封装 CEMC/CMA 数值预报业务系统的图片制作脚本

Primary LanguagePythonApache License 2.0Apache-2.0

sokort

CEMC Graphics Script Tool

封装**气象局地球系统数值预报中心 (CEMC) 数值预报业务系统使用的图片制作脚本。

支持使用 NCL 和 Python 的部分绘图任务,目前已集成的业务系统如下:

  • CMA-GFS 全球预报系统 (cma_gfs)
  • CMA-MESO 区域预报系统 (cma_meso)
  • CMA-TYM 区域台风预报系统 (cma_tym)

安装

从 Github 项目主页下载最新的代码,并使用 pip 安装。

本项目不包含业务系统使用的任何图片库及图形绘制脚本,如果需要使用,请联系 CEMC。

推荐部署在 CMA-PI 高性能计算机或挂载二级存储的服务器上。

额外 Python 包

如果使用 CMA-PI 或二级存储中的数据自动查找功能,请安装下面 Python 包:

其他软件

需要使用到的系统软件:

  • NCL (绘图)
  • Matplotlib (绘图)
  • ImageMagick (图片转格式,裁剪图片)
  • ksh (执行脚本)

请使用操作系统软件管理器或 conda 安装。

配置

本项目使用配置文件设置业务系统绘图脚本库的位置,参看 config 文件夹。

在运行前使用 NWPC_GRAPHICS_CONFIG 环境变量设置主配置文件 config.yaml 的路径, 或者手动调用 load_config() 函数设置。

如果在 CMA-PI 中使用,可以直接使用 tool/cma-pi 下提供的预设配置文件和环境加载脚本。

使用

Jupyter Notebook

启动 Jupyter Notebook,执行下面代码。 绘制并显示 GRAPES GFS 全球预报系统 2021 年 7 月 11 日 00 时次 24 小时的整层可降水量。

from sokort import show_plot

show_plot("cma_gfs", "pwat_sfc_an_aea", "2021071100", "24h")

在 Jupyter Notebook 中运行效果如下图所示

更多 Jupyter Notebook 示例请浏览 example 目录。

命令行程序

本项目提供命令行接口。 下面的命令行代码绘制上面的示例,并调用系统默认的图片浏览器显示图片。

python -m sokort show \
    --system=cma_gfs \
    --plot-type=pwat_sfc_an_aea \
    --start-time=2021071100 \
    --forecast-time=24h

LICENSE

Copyright 2020-2023, perillaroc at cemc-oper。

sokortApache License, Version 2.0 协议授权。

本项目涉及的数值预报业务系统及图片制作脚本版权均属于 CEMC。