/1sem_ai_ml_workspace

Software Development PBA, 1. semester AI/Machine Learning Workspace

Primary LanguageJupyter Notebook

FOLDERS data folder for datasets

  • raw er for rå datasets så lav en COPY af raw datasettet før vi cleaner det.

  • processed er for cleaned datasets

    src folder for assignments, tasks og opgaveløsninger

    docs og references for henvisninger og guidance dokumenter

_ WORKSPACE _ 1sem_ai_ml_workspace.code-workspace kan trykkes på som et "shortcut" for at åbne dette workspace.

_ ANACONDA _ conda cheatsheet: https://secure-res.craft.do/v2/GP1nDkEUcB3QgKyx2LMtscNmizCtQsm9AQWArmeezJbf4BBqtB1br4zw5o6ReN4bWUoEWVMVdJP1G5TaNtj2DrSDz7fJg7mfApWXyoX2CPoovSUtbRuKkvbwcd8PCN5jN9bKVpZyyjuZ8g6AWs2Yr2cNQZ87WMrQiEUNdxNKGFwJNfaKvEdV54K1qXdy9FAkVnShc41FqHahgKc7By3X6fDPu5SHY7b3Lv8EJj54ooUUfqncioExAmprtMJ2TxnnpRLMLtWFZY7RFf5WAMDru6hq88ifH5y7X8YH91kcgx7BEtraprzwf6yDDK1UFWQxvdgyjKSa/conda-cheatsheet.pdf 0. environment.yml

  1. Download Anaconda
  2. Shift+Control P eller Shift+Cmd P og vælg Python Conda interpreter
  3. Kør dette i terminalen conda env create -f environment.yml
  4. Check om det er korrekt sat op - conda env list
  5. conda activate 1sem_ai_ml_workspace
    • Hver gang du åbner workspace activate 1sem_ai_ml_workspace for at køre i Anaconda Environment
  6. Din terminal burde se sådan her ud:
    • (1sem_ai_ml_workspace) (navn)@(navn) 1sem_ai_ml_workspace % eller
    • check "conda env list", så burde der være en "*" ud fra det valgte environment.