본 프로젝트는 세종대학교 2021 SW/AI 해커톤를 통해 진행되었습니다. 🏆장려상 수상
퀀트란 Quantitative 와 Analyst의 합성어로, 수학 및 통계에 기반해 투자 모델을 만들거나 금융 시장 변화 예측을 말합니다.
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Kospi 시가총액 상위 100개의 주가를 ML/DL 방식을 이용하여 다음날의 주가를 예측하고 종목을 추천합니다.
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Abnormal Detection을 이용하여 이상치를 감지하여 이를 시각화합니다.
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이상치 감지를 통해 검출된 기간의 뉴스를 NLP를 통해 시각화합니다.
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효율적인 접근성 고려하여 웹사이트 제작을 통해 서비스를 배포합니다.
- 다양한 변수 사용 - 다른 모델과 다르게, 주가 뿐만 아니라 주가에 큰 영향을 미치는 변수들을 사용
- 개별 모델 사용 - 변동성이 큰 종목장세에서 전략적 대응을 위한 기업별 개별 모델 학습
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Python - Pandas / Numpy / Matplotliib / bs4 / WordCloud
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ML/DL - LSTM / AutoEncoder ( LSTM / KNN )
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Frontend - HTML / CSS / JavaScripts
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Backend - Django
해당 데이터셋 선정이유는 다음 사이트를 참고하세요 ( 이후 추가예정 )
- Kospi 시가총액 100개 기업 주가
- Kospi 외국인 / 기관 수급
- High yield spread
- WTI - Crude Oil Price
- US 500 지수
- 상해 지수
- 미국 10년 금리
- Dollar Index
- 원/달러 환율
- 그래프에 하이라이트된 구간은 이상치 감지를 통해 평소와 다른 그래프를 나타낸 구간을 표현했습니다.
- 구간 버튼을 누르면 구간의 날짜에 해당하는 주식과 관련한 뉴스를 표시했습니다.
- 가져온 연관 뉴스들의 키워 word cloud로 요약했습니다.
| 종목명 | validation_loss |
|---|---|
| 셀트리온 | 0.02246 |
| SK | 0.00047 |
| SK텔레콤 | 0.00042 |
| 삼성물산 | 0.00109 |
| 현대모비스 | 0.00024 |
| 삼성전자우 | 0.00094 |
| 삼성전자 | 0.00202 |
| 삼성SDI | 0.00486 |
| POSCO | 0.00008 |
| 현대차 | 0.00027 |
| SK하이닉스 | 0.00054 |
| 기아 | 0.00037 |
| Naver | 0.00385 |
| LG화학 | 0.00287 |
| 카카오 | 0.00055 |
| LG생활건강 | 0.01420 |
| 신한지주 | 0.00027 |
| 삼성바이오로직스 | 0.03506 |
| KB금융 | 0.0055 |
| SK이노베이션 | 0.0010 |
| LG전자 | 0.0105 |