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nlp lecture-notes and source code

learningspoons 강의 자료

Contents

1 주차

• 이론 Lecture1.pdf
• 실습 Colab Notebook 가이드
• 실습 placeholder 구현 하기
• 실습 tf.data 구현 하기
• 실습 session 구현 하기
• 실습 estimator 구현 하기

2 주차

• 이론 Lecture2.pdf
• 실습 One Hot Encoding 구현 하기
• 실습 Bag Of Words 구현 하기
• 실습 Word2Vec(CBOW) 구현 하기
• 실습 Word2Vec(skip_gram) 구현 하기
• 실습 Word2Vec(Gensim) 구현 하기

3 주차

• 이론 Lecture3.pdf
• 실습 Naver Movie Review EDA 구현 하기
• 실습 Yoon Kim Model 구현 하기
• 실습 RandomForest 구현 하기

4 주차

• 이론 Lecture4.pdf
• 실습 Text Similarity EDA 구현 하기
• 실습 Ma LSTM Model 구현 하기
• 실습 XGBoost 구현 하기
• 실습 Word2Vec Modeling 구현 하기

5 주차

• 이론 Lecture5.pdf
• 실습 Seq2seq EDA 구현 하기
• 실습 Seq2seq Model 구현 하기

6 주차

• 이론 Lecture6.pdf
• 실습 Attention 구현 하기
• 실습 Seq2seq Attention Model 구현 하기
• 실습 Self Attention Model 구현 하기

7 주차 ~ 8주차

• 이론 Lecture7.pdf
• 실습 Transformer 구현 하기
• 실습 Transformer PB 구현 하기

Requirement

• google Colab Notebook