📊 Análise e Predição de Vendas - Rede de Franquias Cacau Show 🍫

🌟 Sobre o Projeto

Bem-vindo ao repositório Análise e Predição de Vendas para a rede de franquias Cacau Show! Este projeto é uma prova de conceito (POC) que demonstra como a análise de dados e técnicas de predição podem gerar insights valiosos para o negócio, utilizando ferramentas poderosas como Pandas, Faker e Plotly.

🎯 Objetivo: Fornecer uma visão detalhada das vendas, identificar padrões e prever tendências futuras para auxiliar na tomada de decisões estratégicas.

🌐 Tecnologias Utilizadas

Este projeto utiliza as seguintes tecnologias e bibliotecas:

Python: Linguagem de programação principal.
Pandas: Manipulação e análise de dados.
Faker: Geração de dados falsos para simulação.
Plotly: Criação de gráficos interativos.
Jupyter Notebook: Ambiente de desenvolvimento interativo.

📈 Análise de Dados

Nesta seção, apresentamos uma série de gráficos que ilustram diferentes aspectos das vendas da rede de franquias Cacau Show. Cada gráfico foi criado utilizando Plotly para fornecer visualizações interativas e informativas.

🔹 Comparação de Vendas Dumbbell

Descrição: Este gráfico dumbbell compara as vendas de diferentes franquias ao longo de dois períodos distintos.

Valor para o Negócio: Permite identificar quais franquias estão melhorando ou deteriorando seu desempenho, facilitando a tomada de decisões estratégicas.

📅 Cronograma de Vendas Gantt

Descrição: O gráfico de Gantt apresenta o cronograma de vendas projetadas versus realizadas.

Valor para o Negócio: Auxilia no planejamento e no acompanhamento das metas de vendas, garantindo que as franquias estejam alinhadas com os objetivos estabelecidos.

🎯 Meta de Receita Anual Bullet

Descrição: Este gráfico bullet mostra o progresso em relação à meta de receita anual.

Valor para o Negócio: Facilita o monitoramento do desempenho financeiro, permitindo ajustes rápidos para alcançar as metas estabelecidas.

📉 Crescimento de Receita Waterfall

Descrição: O gráfico waterfall detalha as contribuições positivas e negativas para o crescimento da receita.

Valor para o Negócio: Ajuda a identificar os principais fatores que impactam a receita, permitindo ações direcionadas para maximizar o crescimento.

🔥 Correlação de Métricas Heatmap

Descrição: Heatmap de correlação entre diferentes métricas de vendas.

Valor para o Negócio: Identifica relações entre variáveis, auxiliando na compreensão dos fatores que influenciam as vendas.

🗺️ Receita por Cidade Treemap

Descrição: Treemap que representa a receita gerada por cada cidade, destacando o crescimento relativo.

Valor para o Negócio: Visualiza a distribuição geográfica das vendas, facilitando a identificação de áreas de alto desempenho.

🔍 Matriz de Dispersão de Métricas

Descrição: Matriz de dispersão que explora a relação entre diferentes métricas de vendas.

Valor para o Negócio: Permite uma análise multifacetada das métricas, revelando padrões e tendências ocultas.

⚖️ Pareto de Receita por Cidade

Descrição: Gráfico de Pareto que destaca as cidades que mais contribuem para a receita total.

Valor para o Negócio: Ajuda a focar nos mercados mais lucrativos, otimizando esforços de marketing e vendas.

📈 Receita Acumulada por Cidade

Descrição: Gráfico de área que mostra a receita total acumulada por cidade ao longo do tempo.

Valor para o Negócio: Fornece uma visão clara do crescimento ao longo do tempo, facilitando a análise de tendências.

🍕 Percentual de Clientes por Cidade

Descrição: Gráfico de pizza que ilustra a distribuição percentual de clientes por cidade.

Valor para o Negócio: Identifica onde a base de clientes está mais concentrada, auxiliando na segmentação de mercado.

🌍 Densidade de População vs Receita

Descrição: Gráfico de densidade que correlaciona a população de uma cidade com a receita gerada.

Valor para o Negócio: Avalia a eficácia das vendas em relação à população, otimizando a alocação de recursos.

📊 Vendas per Capita por Cidade

Descrição: Gráfico de linhas que mostra as vendas per capita em cada cidade.

Valor para o Negócio: Mede a eficiência das vendas em relação ao tamanho da população, identificando oportunidades de crescimento.

🔺 Ticket Médio por Cidade

Descrição: Gráfico de barras que compara o ticket médio das vendas por cidade.

Valor para o Negócio: Ajuda a entender o comportamento de compra dos clientes, ajustando estratégias de precificação.

📉 KDE do IDH vs Receita Total

Descrição: Gráfico KDE (Kernel Density Estimate) que correlaciona o IDH das cidades com a receita total.

Valor para o Negócio: Analisa como o desenvolvimento socioeconômico impacta as vendas, direcionando ações para diferentes segmentos.

📦 Receita por Funcionário Boxplot

Descrição: Boxplot que mostra a distribuição da receita por funcionário em cada cidade.

Valor para o Negócio: Avalia a produtividade dos funcionários, identificando necessidades de treinamento ou reestruturação.

📈 Crescimento de Vendas por Cidade

Descrição: Gráfico de linhas que acompanha o crescimento das vendas em diferentes cidades.

Valor para o Negócio: Monitora o desempenho ao longo do tempo, facilitando ajustes nas estratégias de vendas.

📉 Dispersão de Receita por Cliente

Descrição: Gráfico de dispersão que correlaciona a receita gerada por cliente.

Valor para o Negócio: Identifica os clientes mais valiosos, permitindo ações de fidelização direcionadas.

📊 Receita Crescimento Empilhada

Descrição: Gráfico de barras empilhadas que detalha o crescimento da receita por diferentes categorias.

Valor para o Negócio: Fornece uma visão segmentada do crescimento, facilitando a identificação de áreas promissoras.

🛠️ Data Analysis & Prediction Showcase - Extended Heatmaps Series 🔍

Este segmento do repositório foca em novas análises visuais para a rede de franquias da Cacau Show, expandindo o showcase de gráficos para incluir heatmaps que analisam a relação entre diferentes variáveis, como receita, ticket médio, IDH e produtividade.

Heatmaps são ferramentas poderosas para visualizar a correlação e a distribuição de métricas em larga escala, especialmente úteis para identificar padrões em dados de vendas complexos e determinar onde estão as melhores oportunidades de crescimento.

🌐 Heatmap Comparisons - Detailed Analysis

📊 1. Heatmap - IDH vs. Ticket Médio Ponderado

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Descrição: Este gráfico visualiza a correlação entre o Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) das cidades e o ticket médio ponderado.
- 🟢 Valor para o negócio: Identifica cidades com alto IDH e baixo ticket médio, sugerindo oportunidades de up-sell e campanhas promocionais específicas.

📊 2. Heatmap - Ticket Médio Ponderado vs. Produtividade

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Descrição: Relação entre o ticket médio ponderado e a produtividade por funcionário.
- 🟢 Valor para o negócio: Ajuda a identificar filiais mais produtivas, permitindo insights sobre melhorias de treinamento e iniciativas de performance.

📊 3. Heatmap - Crescimento de Vendas vs. População

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Descrição: Correlação entre o crescimento de vendas e a população das cidades.
- 🟢 Valor para o negócio: Identifica regiões subaproveitadas com alta densidade populacional e baixas vendas, sugerindo estratégias locais de expansão de mercado.

📊 4. Heatmap - Receita Total vs. Receita per Capita

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Descrição: Receita total de cada cidade em relação à receita per capita.
- 🟢 Valor para o negócio: Permite identificar cidades que possuem uma alta concentração de receita em poucos clientes, sinalizando uma possível necessidade de diversificar a base de consumidores.

🔍 Additional Heatmaps with Tailored Palettes

🎨 Para esta série de heatmaps, utilizamos uma nova paleta de cores que destaca as diferenças com ainda mais clareza e impacto visual.

📊 5. Heatmap - Receita per Capita vs. Funcionários

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Descrição: Relação entre receita per capita e o número de funcionários por cidade.
- 🟢 Valor para o negócio: Avalia a eficiência operacional e as necessidades de otimização de equipe.

📊 6. Heatmap - Ticket Médio vs. Receita Total

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Descrição: Comparação entre o ticket médio de vendas e a receita total gerada por funcionários.
- 🟢 Valor para o negócio: Revela quais unidades possuem funcionários mais rentáveis, ajudando no planejamento de bônus e incentivos.

📊 7. Heatmap - Produtividade dos Funcionários vs. Crescimento de Vendas

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Descrição: A comparação entre a produtividade e o crescimento de vendas.
- 🟢 Valor para o negócio: Fornece dados para ajustar as estratégias de vendas e alocar melhor os recursos.

📊 8. Heatmap - Receita vs. IDH

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Descrição: A receita gerada comparada ao IDH das cidades.
- 🟢 Valor para o negócio: Dá insights sobre como o nível de desenvolvimento afeta o comportamento de compra.

🎨 Gráficos Adicionais com Novas Abordagens Visuais

Com o intuito de aprimorar a análise, gráficos adicionais com um novo design e paleta foram incluídos:

📈 9. Receita por Funcionário vs. Crescimento das Vendas

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Descrição: Este gráfico mostra a relação entre a receita gerada por funcionário e o crescimento das vendas ao longo do tempo.
- 🟢 Valor para o negócio: Mede a eficiência de cada funcionário em gerar receita em ambientes com diferentes ritmos de crescimento.

📈 10. Receita Total por Cidade

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Descrição: Compara a receita total das principais cidades.
- 🟢 Valor para o negócio: Permite focar em cidades-chave para aumentar a receita total, ajustando as estratégias locais.

🚀 Por que Heatmaps e Gráficos Adicionais São Importantes?

Heatmaps fornecem uma visualização instantânea das correlações e distribuições de métricas, permitindo que gestores de negócios identifiquem rapidamente tendências e pontos críticos de crescimento.
Gráficos detalhados ajudam a entender a eficiência operacional, produtividade de funcionários e o impacto das estratégias regionais no desempenho geral da rede.

Estes dados visualizados fornecem a base para decisões estratégicas mais precisas, levando a melhorias nas operações, aumento de receita e expansão das oportunidades de crescimento.

Fique à vontade para explorar os gráficos e conferir a extensão das análises que foram desenvolvidas para otimizar as vendas e a performance da rede de franquias da Cacau Show 🍫.

🔮 Predição de Vendas

Utilizando técnicas de Machine Learning, este projeto realiza a predição de vendas futuras com base nos dados históricos disponíveis. O modelo desenvolvido permite prever tendências e ajustar estratégias para maximizar os resultados.

Ferramentas Utilizadas:

Scikit-learn: Para construção e treinamento de modelos de predição.

NumPy: Manipulação eficiente de arrays numéricos.

Matplotlib: Visualização de resultados de predição.

💡 Valor para o Negócio

Através desta análise detalhada e predições precisas, a rede de franquias Cacau Show pode:

Identificar Tendências: Compreender padrões de vendas e antecipar demandas futuras.
Otimizar Recursos: Alocar de forma eficiente os recursos humanos e financeiros.
Melhorar Estratégias de Marketing: Direcionar campanhas para as áreas mais lucrativas.
Aumentar a Satisfação do Cliente: Ajustar ofertas e serviços com base no comportamento de compra.
Maximizar Lucros: Implementar ações baseadas em dados para aumentar a receita total.

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