🔎 Data Science Brasil 📊

Repositório indexador de conteúdo gratuito para ciência de dados.

Cursos gratuitos

🔴DSA

⚫Curso Gratuito de Python Fundamentos para Análise de Dados (Carga Horária: 54 Horas):

⚫Curso Gratuito de Introdução a Ciência de Dados (Carga Horária: 8 Horas):

⚫Curso Gratuito de Fundamentos de Inteligência Artificial (Carga Horária: 8 Horas)

⚫Curso Gratuito de Microsoft Power BI (Carga Horária: 54 Horas)

⚫Curso Gratuito de Fundamentos de Big Data (Carga Horária: 8 Horas)

🔴Udacity

⚫Machine Learning para TRADING

⚫como usar git e github por UDACITY

⚫Introdução à Ciência de Dados

⚫Introdução à Estatística

⚫Introdução à Estatística Descritiva

⚫Introdução à Estatística Inferencial

⚫Estatística

⚫Introdução ao Aprendizado de Máquina

⚫Machine Learning - Supervisionado, Não-Supervisionado e Por Reforço

⚫Aprendizado por Reforço

⚫Introdução ao Python

⚫Fundamentos da Programação com Python

⚫Introdução à Análise de Dados Numpy+Pandas

⚫SQL para análise de dados

⚫Tratamento de Dados com MongoDB

⚫Introdução à Inteligência Artificial

⚫Inteligência artificial

⚫Análise de dados e visualização

⚫Deep Learning by Google

🔴Coursera

Applied Data Science with Python Specialization:

⚫Introduction to Data Science in Python

⚫Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python

⚫Applied Machine Learning in Python

⚫Applied Text Mining in Python

⚫Applied Social Network Analysis in Python

IBM Data Science Professional Certificate:

⚫What is Data Science

⚫Open Source tools for Data Science

⚫Data Science Methodology

⚫Python for Data Science

⚫Databases and SQL for Data Science

⚫Data Visualization with Python

⚫Data Analysis with Python

⚫Machine Learning with Python

⚫Applied Data Science Capstone

Genomic Data Science:

⚫Introduction to Genomic Technologies

⚫Genomic Data Science with Galaxy

⚫Python for Genomic Data Science

⚫DNA Sequencing

⚫Command Line Tools for Genomic Data Science

⚫Bioconductor for Genomic Data Science

⚫Statistics for Genomic Data Science

⚫Genomic Data Science Capstone

Executive Data Science:

⚫Data Science Course

⚫Build Data Science Team

⚫Managing Data Analysis

⚫Real Life Data Science

⚫Executiva Data Science Capstone

Advanced Data Science with IBM:

⚫Fundamentals of Scalable Data Science

⚫Advanced Machine Learning and Signal Processing

⚫Applied AI with DeepLearning

⚫Advanced Data Science Capstone

🔴Cognitiveclass.ai

Data Science Foundations:

⚫Introduction to Data Science

⚫Data Science Tools

⚫Data Science Methodology

Applied Data Science with Python:

⚫Python for Data Science

⚫Data Analysis with Python

⚫Data Visualization with Python

Deep Learning:

⚫Deep Learning Fundamentals

⚫Deep Learning with TensorFlow

⚫Accelerating Deep Learning with GPU

🔴edX

🎲 PROBABILIDADE/ESTATISTICA

⚫UNIVESP

⚫VEDUCA

⚫KHAN ACADEMY

⚫Udacity Introdução à Estatística

⚫Udacity Introdução à Estatística Descritiva

⚫Udacity Introdução à Estatística Inferencial

⚫Udacity Estatística

👶 Trilha iniciante(não programadores python/R)

Comece com BI: os dados lhe dirão O QUE ACONTECEU

⚫Curso Gratuito de Microsoft Power BI(Carga Horária: 54 Horas)

Em seguida, comece com Python não focado em Data Science:

⚫Python Básico(Carga Horária: 04 Horas)

⚫Python para Zumbis - FATEC-SP

BI, Estatística/Probabilidade, Python e R introduzidos! Agora, banco de dados:

⚫SQL para análise de dados

⚫Tratamento de dados NoSQL(MongoDB)

Daqui em diante você pode partir ao nível intermediário, ou fazer o curso a seguir:

⚫Curso Gratuito de Python Fundamentos para Análise de Dados(Carga Horária: 54 Horas):

Dicas finais? tenha github, linkedin e domínio de inglês técnico:

⚫Git/Github para iniciantes Udemy free

⚫Git/Github Udacity

⚫Aprenda inglês!

👨‍💼 Trilha intermediários(programadores python/R ou BI)

🔴Análise de dados:

⚫Introdução à Análise de Dados Numpy+Pandas

⚫Análise de dados e visualização

⚫Data Analyst with Python - Datacamp

🔴Inteligência Artificial:

⚫Fundamentos IA por DSA

⚫Introdução a IA por Udacity

⚫Inteligência Artificial

🔴Machine Learning:

⚫Introdução ao Aprendizado de Máquina

⚫Machine Learning - Supervisionado, Não-Supervisionado e Por Reforço

⚫Aprendizado por Reforço

⚫Machine Learning por UFPR

🔴Deep Learning:

⚫Deep Learning com Python em português

⚫Deep Learning by Google

⚫Deep Learning by Datacamp

chapzin/data-science-brasil