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🤖 聊天机器人示例，定制聊天机器人，聊天机器人语料导入导出

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Chatopera 示例程序

GitHub | Gitee

本源码库提供多个示例程序项目，基于这些项目，您可以：

  • 快速掌握 Chatopera 对话机器人开发，实现智能问答，智能客服等应用；
  • 以对话模板为脚手架，学习最佳实践，开发多轮对话；
  • 快速掌握 Chatopera 机器人的系统集成。

开始阅读前

  • 请完成入门教程，查看文档
  • 本文面向开发者撰写，有命令行工具或编程语言经验：Bash（或 PowerShell）, Git, JavaScript

工单

有关 chatopera/chatbot-samples 的工单，提交到 -

https://github.com/chatopera/docs/issues?q=label%3ASamples

安装 CLI

CLI 命令行工具是自动化的脚本命令，使用 CLI 命令行工具可快速的导入或导出机器人语料。使用 CLI 工具，需要先安装依赖：

CLI 同时依赖操作系统的命令行终端，如 PowerShell, CMD Prompt, Bash Shell, etc.

打开命令行中断，比如 PowerShell，执行 npm --version，确认可以看到类似的输出。

Alt text

证明 nodejs 已经安装成功。然后，执行：

npm install -g @chatopera/sdk

进行安装 CLI，上述命令执行后，在命令行执行 ``，确认可以看到类似这样的输出。

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克隆代码

git clone https://github.com/chatopera/chatbot-samples.git
cd chatbot-samples
pwd # 得到代码路径 ROOT_PATH
ls projects # projects 目录内存放多个示例项目

{{ROOT_PATH}} 是项目 https://github.com/chatopera/chatbot-samples 存放的路径, 比如 /c/Users/Administrator/chatbot-samples。

使用 CLI 导入示例程序

首先，安装 CLI 和克隆代码，然后执行下面的步骤。

导入语料

将某个示例程序，导入到一个已有的聊天机器人。假设已经在 https://bot.chatopera.com/dashboard 创建了一个聊天机器人，并获得了 ClientID 和 Secret 信息。

接着按照顺序，执行下面的命令：

#cd {{ROOT_PATH}}/projects/{{PROJECT_NAME}} # 使用哪个示例项目，就进入哪个文件夹
cd {{ROOT_PATH}}/projects/GitHub工单机器人 # 比如，进入【GitHub工单机器人】 
bot env # 自动生成 .env 文件，然后更新 .env 文件中的 BOT_CLIENT_ID 和 BOT_CLIENT_SECRET
bot dicts --action import -f bot.dicts.json # 导出词典
bot faq --action import -f bot.faqs.json    # 导出知识库
bot intents --action import -f bot.intents.json # 导出意图识别
bot conversation --action import -f bot.conversations.c66 # 导出多轮对话

这样，就可以访问机器人了，比如从 H5 聊天控件，和机器人对话。

导出语料

将目前 .env 文件中的机器人的语料导出为本地的语料文件。

cd {{ROOT_PATH}}/projects/GitHub工单机器人 # 使用哪个示例项目，就进入哪个文件夹
bot dicts --action export -f bot.dicts.json # 假设已经创建了 .env 文件，并设定 BOT_CLIENT_ID 和 BOT_CLIENT_SECRET
bot faq --action export -f bot.faqs.json
bot intents --action export -f bot.intents.json
bot conversation --action export -f bot.conversations.c66

这样，就完成了机器人对话技能的备份。

导入和导出中，文件格式是一样的。

更多说明

示例程序目录

查看示例程序目录。

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每个示例程序按照如下的结构组织。

根目录
├── README.md                  # 该项目的使用说明，必读
├── bot.dicts.json             # 词典导入文件，包括引用词典、词汇表词典和正则表达式词典
├── bot.faqs.json              # 知识库导入文件，包括标准问、扩展问、分类等
├── bot.intents.json           # 意图识别导入文件，包含意图、说法、槽位等
├── bot.conversations.c66      # 多轮对话导入文件，包含脚本、函数等
├── conversations              # 多轮对话文件解压后的内容，.c66 文件是 zip 压缩包
├── flow.mdj                   # UML 对话流程文件，描述对话流程，可能有
└── flow.xlsx                  # Excel 话术文件，描述对话流程，可能有

语料导入导出的更多介绍

了解导入导出语料，查看文档

设置命令快捷方式

在 shell profile 中设置如下命令, 比如 ~/.zshrc or ~/.bashrc。

export CHATBOT_SAMPLES={{ROOT_PATH}}
# export bot files into current work dir
alias botexport="$CHATBOT_SAMPLES/bin/export.sh"
# import bot files under current work dir
alias botimport="$CHATBOT_SAMPLES/bin/import.sh"
# package conversations folder as bot.conversations.c66
alias botconpac="$CHATBOT_SAMPLES/bin/conversation.package.sh"

现在，使用命令 botimport 和 botexport 完成导入 BOT 和导出 BOT 的操作，比如：

cd projects/GitHub工单机器人
botimport # 导入语料到聊天机器人
botexport # 导出聊天机器人到语料

LICENSE

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