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Image-filtering-and-fusion

更多细节内容可见pdf文档（eg 探究变量对结果的影响）

1 实验目的
  • 通过高斯滤波器对两张同样大小的图像进行滤波处理，一个保留高频一个保留低频
  • 叠加两个图像的高、低频部分以对图像进行融合，形成一张远近观察效果会不同的图像
  • 使用了图像金字塔的方式模拟远近观察的效果
2 代码结构

  • myfilter.m：输入某张图片和要使用的滤波器，得到滤波后的结果

  • vis_hybrid_image.m：输入融合后的图片，得到图像金字塔

  • project1.m：主函数，输入两张大小相同的图片，得到图像金字塔和融合结果

3 使用方法
  • 将3个.m文件及大小相同的图片放入matlab的路径中
  • 运行project1.m文件
4 工作原理
4.1 滤波器

这一步骤的目的是去除图像中大于或小于某一频率的分量，可以使用matlab中的fspecial函数，实现对图像高频、低频分量的提取。 该函数当设置类型为'gaussian'时可作为高斯低通滤波器，得到图像中频率低于某个阈值的部分。

根据MATLAB Help Center的文档，fspecial函数使用方法如下： $h = fspecial(type,parameters,sigma)$ 参数：

  • type：制定算子类型，type= 'gaussian'时为高斯低通滤波器

  • parameters：指定相应的参数

  • sigma：表示滤波器的标准差，单位为像素，默认值为0.5。

  • 例如: h= fspecial('gaussian',hsize,sigma) returns a rotationally symmetric Gaussian lowpass filter of size hsize with standard deviation sigma.

4.2 滤波

滤波的表达式如下所示：

image

  • h：滤波后的图像
  • f：滤波算子
  • I：原始图像

image

5 实验结果

将爱因斯坦的低频部分与梦露的高频部分融合，结果如下：

image

图像金字塔如下：

image