/tensorlow_cnn

一个简单的CNN模型, tensorflwo实现

Primary LanguagePython

data : source data result: model save path 里面含有3个训练模型结果存储文件

默认加载模型时用到checkpoint,checkpoint 对应的 cnn_pickleModel1.ckpt-9899

该类存储方式还有待多加了解熟悉

src: python script

deepModel.py

模型基本框架, 以及数据和模型的各种参数,需要调参时调整该脚本里的参数
数据参数:
	image_size, 
	num_class, 
	num_examples_train, 
	num_examples_eval
模型参数:
	learning_rate : 可以设置成衰减型
	momentum: 动量
	batch_size:训练 评估 测试 都必须是这个batch_size
权重参数:
	初始值: 初始值不能过小
	wd: 权重衰减参数, 其实是L2规范化参数

train.py

max_epochs: 最大训练epochs
提前推出机制参数