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novel deep learning research works with PaddlePaddle

Primary LanguageJupyter NotebookApache License 2.0Apache-2.0

Research

发布基于飞桨的前沿研究工作,包括CV、NLP、KG、STDM等领域的顶会论文和比赛冠军模型。

目录

计算机视觉

自然语言处理

任务类型 目录 简介 论文链接
中文词法分析 LAC(Lexical Analysis of Chinese) 百度自主研发中文特色模型词法分析任务,集成了中文分词、词性标注和命名实体识别任务。输入是一个字符串,而输出是句子中的词边界和词性、实体类别。
主动对话 DuConv 机器根据给定知识信息主动引领对话进程完成设定的对话目标 https://www.aclweb.org/anthology/P19-1369/
语义解析 DuSQL-Baseline 输入自然语言问题和相应的数据库,生成与问题对应的 SQL 查询语句,通过执行该 SQL 可得到问题的答案 -
面向推荐的对话 Conversational-Recommendation-BASELINE 融合人机对话系统和个性化推荐系统,定义新一代智能推荐技术,该系统先通过问答或闲聊收集用户兴趣和偏好,然后主动给用户推荐其感兴趣的内容,比如餐厅、美食、电影、新闻等。 -

知识图谱

任务类型 目录 简介 论文链接
知识图谱表示学习 CoKE 百度自主研发语境化知识图谱表示学习框架CoKE,在知识图谱链接预测和多步查询任务上取得学界领先效果。 https://arxiv.org/abs/1911.02168
关系抽取 DuIE_Baseline 语言与智能技术竞赛关系抽取任务DuIE 2.0基线系统,通过设计结构化标注体系,实现基于ERNIE的端到端SPO抽取模型。 -
事件抽取 DuEE_baseline 语言与智能技术竞赛事件抽取任务DuEE 1.0基线系统,实现基于ERNIE+CRF的Pipeline事件抽取模型。 -

时空数据挖掘

许可证书

此向导由PaddlePaddle贡献,受Apache-2.0 license许可认证。