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PyTorch impelementations of BERT-based Spelling Error Correction Models. 基于BERT的文本纠错模型，使用PyTorch实现。
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Lightweight and Interpretable ML Model for Speech Emotion Recognition and Ambiguity Resolution (trained on IEMOCAP dataset)
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NeuralTalk is a Python+numpy project for learning Multimodal Recurrent Neural Networks that describe images with sentences.
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An Open-Source Framework for Prompt-Learning.
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Source code for the paper "PLOME: Pre-training with Misspelled Knowledge for Chinese Spelling Correction" in ACL2021
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Practice on cifar100(ResNet, DenseNet, VGG, GoogleNet, InceptionV3, InceptionV4, Inception-ResNetv2, Xception, Resnet In Resnet, ResNext,ShuffleNet, ShuffleNetv2, MobileNet, MobileNetv2, SqueezeNet, NasNet, Residual Attention Network, SENet, WideResNet)
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Tutorials on how to implement a few key architectures for image classification using PyTorch and TorchVision.
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Reference models and tools for Cloud TPUs.