在 cc98 上传图片时，无论是否选择无损上传，图片都会进行压缩，分辨率下降，变得模糊。
本项目首先下载cc98经过压缩的图片（可以实时下载新帖的图片或者下载指定id中的所有图片），然后使用超分辨率技术补充图像细节。
conda create --name cc98pic python=3.9
conda activate cc98pic
pip install -r requirements.txt
在项目根目录下创建account.json，并填入自己的 CC98 用户名和密码：
{
"username": "cc98用户名",
"password": "cc98密码"
}运行CC98imgDownload.py
输入以下命令查看帮助：
python CC98imgDownload.py -h
- 添加数据集，结构为
├─ ./CocoData/
│ ├─ train2017/
│ ├─ val2017/
- 运行
create_data_lists.py创建文件列表 - 预训练残差网络：
python train_srresnet.py - 使用GAN网络超分辨率重建。训练 GAN 网络：
python train_srgan.py - 使用
eval.py、test.py评估模型
分辨率高的图片后缀为sr
模型文件路径：./results/checkpoint_srgan.pth
运行CC98imgSR.py
以下命令查看帮助：
python CC98imgSR.py -h