基于搜狗微信搜索的微信公众号爬虫接口,可以扩展成基于搜狗搜索的爬虫
如果有问题,请提issue
参见test.py
from wechatsogou import *
wechats = WechatSogouApi()
name = '南京航空航天大学'
wechat_infos = wechats.search_gzh_info(name)
返回结果是列表,每一项均是公众号具体信息字典,具体如下
字段 | 含义 |
---|---|
name | 公众号名称 |
wechatid | 公众号ID |
jieshao | 介绍 |
renzhen | 认证信息,为空表示未认证 |
qrcode | 二维码图片地址 |
img | 头像地址 |
url | 最近文章地址 |
对于一个已知wechatid
的公众号
wechat_id = 'nanhangqinggong'
wechat_info = wechats.get_gzh_info(wechat_id)
返回结果与上述search_gzh_info返回结果一致
keywords = '傅里叶变换'
wechat_articles = wechats.search_article_info(keywords)
返回结果是列表,每一项均是文章信息字典,具体如下
字段 | 含义 |
---|---|
name | 文章标题 |
url | 文章链接 |
img | 文章封面图片缩略图,可转为高清大图 |
zhaiyao | 文章摘要 |
time | 文章推送时间,10位时间戳 |
gzhname | 公众号名称 |
gzhqrcodes | 公众号二维码 |
gzhurl | 公众号最近文章地址 |
data = wechats.get_gzh_message(url=url)
# 或者 data = wechats.get_gzh_message(wechatid=wechatid)
# 或者(不推荐) data = wechats.get_gzh_message(wechat_name=wechat_name)
返回的是 列表,每一项均是字典,一定含有字段qunfa_id,datetime,type
字段 | 含义 |
---|---|
qunfa_id | 群发消息id |
datetime | 群发10位时间戳 |
type | 群发消息类型 |
下面是type不同的值时的其他字段
字段 | 含义 |
---|---|
type | 1,表示文字 |
content | 文字内容 |
字段 | 含义 |
---|---|
type | 3,表示图片 |
img_url | 图片链接 |
字段 | 含义 |
---|---|
type | 34,表示音频 |
play_length | 长度 |
fileid | id |
audio_src | 音频地址 |
字段 | 含义 |
---|---|
type | 49,表示图文 |
main | 是否是一次推送中第一篇文章,1则是 |
is_multi | 本图文所属推送是否是多图文 |
title | 文章标题 |
digest | 摘要 |
fileid | id |
content_url | 文章地址 |
source_url | 原文地址 |
cover | 封面图片 |
author | 作者 |
copyright_stat | 文章内容版权性 |
字段 | 含义 |
---|---|
type | 62,表示视频 |
cdn_videoid | id |
thumb | 缩略图 |
video_src | 视频地址 |
data = wechats.get_gzh_message_and_info(url=url)
# 或者 data = wechats.get_gzh_message_and_info(wechatid=wechatid)
# 或者(不推荐) data = wechats.get_gzh_message_and_info(wechat_name=wechat_name)
返回的是字典{'gzh_info':gzh_info, 'gzh_messages':gzh_messages}
字段 | 含义 |
---|---|
gzh_info | 公众号信息字典 |
gzh_messages | 群发消息列表 |
其中gzh_info
的具体如下
字段 | 含义 |
---|---|
name | 公众号名称 |
wechatid | 公众号id |
jieshao | 介绍 |
renzhen | 认证,为空表示未认证 |
qrcode | 二维码 |
img | 头像图片 |
url | 最近文章地址 |
gzh_messages
一定含有字段qunfa_id,datetime,type
具体见上一项
article_content = wechats.deal_article_content(text=text)
# 或 article_content = wechats.deal_article_content(url=url)
text
是文章页文本,url
是文章页链接
返回是文章内容(含有html格式)
article_related = wechats.deal_article_related(url, title)
url
: 文章链接,title
: 文章标题
article_comment = wechats.deal_article_comment(text=text)
# 或 article_comment = wechats.deal_article_comment(url=url)
text
是文章页文本,url
是文章页链接
一般需要处理,因为需要在这一步获取固定的而不是临时的文章链接
article_info = wechats.deal_article(url)
返回字典,具体如下
字段 | 含义 |
---|---|
yuan | 文章固定地址 |
related | 相似文章信息字典 |
comment | 评论信息字典 |
content_html | 文章内容 |
comment
是评论以及阅读量,字典
字段 | 含义 |
---|---|
base_resp | 返回码,字典,包含下面两项 |
base_resp->ret | 返回码 |
base_resp->errmsg | 返回错误信息 |
read_num | 阅读量 |
like_num | 点赞数 |
elected_comment_total_cnt | 评论数 |
comment | 具体评论数据,每一项均是一个列表,设为comment_comment |
comment_comment
是一项评论
字段 | 含义 |
---|---|
content | 评论内容 |
like_num | 点赞数 |
nick_name | 评论者昵称 |
logo_url | 评论者头像 |
reply | 回复 |
其余字典未说明,请打印自行查看 | ... |
articles_single = wechats.get_recent_article_url_by_index_single()
返回的是列表,每一项是不同公众号的的最近文章页
articles_all = wechats.get_recent_article_url_by_index_all()
返回的是列表,每一项是不同公众号的的最近文章页
sugg_keyword = wechats.get_sugg('**梦')
返回的是列表,每一项是不同公众号的的最近文章页
- 相似文章的公众号获取
- 主页热门公众号获取
- 文章详情页信息
- 所有类型的解析
- 验证码识别
- 接入爬虫框架
- 兼容py2