DeepNude Source Code
DeepNude源代码
去水印
带三个模型.lib文件下载地址
供广大程序员技术交流使用
demo地址: demo很原始脆弱不鲁棒,所以感兴趣的话尽量还是自己去跑代码吧。不要对demo做坏事哦,不然就关掉= =
Before launch the script install these packages in your Python3 environment:
- numpy
- Pillow
- setuptools
- six
- pytorch
- torchvision
- wheel
建议使用Conda安装 :)
conda create -n deepnude -c anaconda python=3.6 numpy Pillow setuptools six pytorch torchvision wheel
conda activate deepnude
注:如果懒得折腾Python环境,也可以使用docker一键运行,见下
感谢网友飞哥提供docker一键运行部分技术支持
cd ~
git clone https://github.com/zhengyima/DeepNude_NoWatermark_withModel.git deepnude
cd deepnude
docker run --rm -it -v $PWD:/app:rw ababy/python-deepnude /bin/bash
python main.py
注意: docker运行只能使用cpu,所以,需要修改gpu运行为cpu, 修改方法请参考 #GPU. 实际运行速度也慢不了多少.
对应的三个 .lib 文件需要自己手动下载后, 添加到项目根目录
checkpoints
目录下, 才能正常运行, 由于文件太大, 就没有放入docker镜像
-
CLI Checkpoints: 在运行之前需下载三个.lib文件,之后在项目根目录下新建checkpoints目录,将下载的三个文件放至checkpoints目录下
-
备用磁力链接:
magnet:?xt=urn:btih:7BE4EB8D640742D2FFEBD6495E9392E9E2C399BC
若以上Google drive链接挂了可使用该链接。下载速度还蛮快的:)
环境配好,模型下好之后便可以运行代码了!
python main.py
The script will transform input.png to output.png.
如果想要使用自己的图片进行测试,需手动将图片尺寸调整至512x512大小,否则会报错!!
#issue 5
本项目默认使用id为0的GPU运行。
若运行环境不带GPU,则报错。如果没有GPU或想使用CPU运行程序,请将gan.py中
self.gpu_ids = [0] #FIX CPU
改为 (
self.gpu_ids = [] #FIX CPU