Как-то раз, я решил, что время самому приложить руку к формированию будущего. И вот я тут. Здесь отражен мой путь в Data Science. Гитхаб служит своеобразной ретроспетивой и напоминанием: с чего я начинал и до чего, в итоге, добрался.
В разделе Образование и достижения можно ознакомиться с моими дипломами, сертификатами и ссылками на профильные соцсети (Kaggle, Leetcode, CodeWars). Тут же можно найти все вехи обучения и мероприятий, в которых я участвовал.
В разделе Репозитории проектов содержатся ссылки на отдельные репозитории, по тематикам выполненных проектов. Они содержат законченные проекты (для ретроспективы моего прогресса в Data Science, Data Analysis и ML). Каждый репозиторий снабжен удобной таблицей, включающей наименование проекта, его краткое описание и ссылки на github / сторонний сервис nbviewer. Эта же таблица продублирована ниже, в разделе Завершенные проекты.
- Репозитарий проектов Data Science: Deep Learning
- Репозитарий проектов Data Science: классический ML
- Репозитарий проектов Data Analysis
- Алгоритмы
| Проект | Описание проекта |
|---|---|
| 01. Определение возраста по фотографии (github / nbviewer) | ResNet50, CNN, загрузчики |
| 02. Набор скриптов для обучения разных архитектур CV (github) | FCN, CNN, LeNet, ResNet50, аугментация, загрузчики |
| 03. SGD pytorch (github) | SGD, torch, loss function |
| 04. DNN/CNN baseline on pytorch (github / nbviewer) | DNN/CNN baseline, torch |
| Проект | Описание проекта |
|---|---|
| 01. Рекомендация тарифов клиентам телекома (github / nbviewer) | Простая классификация и подбор гиперпараметра |
| 02. Прогноз оттока клиентов банка (github / nbviewer) | Классификация, f1, auc, roc_auc |
| 03. Выбор локации для скважины (github / nbviewer) | Прогноз прибыли, bootstrap, бизнес-применимость, точка безубыточности |
| 04. Коэффициент восстановления золота из золотосодержащей руды (github / nbviewer) | Машинное обучение, предобработка данных, визуализация, проверка гипотез. Построение модели для промышленной компании |
| 05. Защита персональных данных клиентов (github / nbviewer) | Теоретическое доказательство неизменности предсказаний линейной регрессии при умножении матрицы признаков на случайную матрицу, подготовка класса шифратора |
| 06. Прогноз оттока и калстеризация клиентов фитнес-центра (github / nbviewer) | Прогноз оттока (классификация), кластеризация пользователей (kmeans, dendrogram, linkage), анализ кластеров |
| 07. Определение стоимости автомобилей (github / nbviewer) | Численные методы, алгоритм градиентного спуска, градиентный бустинг |
| 08. Прогнозирование заказов такси (github / nbviewer) | Временные ряды, стационарность ряда, дифференцирование ряда, подбор параметров ARIMA, предсказание |
| 09. Классификация токсичности текста (github / nbviewer) | Классификация токсичности текста, TF-IDF, BERT-embeddings |
| 10. Прогнозирование оттока клиентов в телекоме (github / nbviewer) | Различные способы классификации (классические алгоритмы, стакинг на основе нейросети), feature engineering, пайплайн для полной автоматизации, бизнес-рекомендации |
| 11. Линейная, LASSO, Ridge регрессии, elasticnet и их оптимизация с нуля (github / nbviewer) | linreg, logreg, l1, l2, elasticnet, mini-batch generator |
| Проект | Описание проекта |
|---|---|
| 01. Исследование надежности клиентов банка (github / nbviewer) | Анализ, стемматизация, выявление лемм |
| 02. Исследование рынка недвижимости (github / nbviewer) | Анализ ценообразования, словари, очистка грязных данных |
| 03. Сравнительный анализ тарифов телекома (github / nbviewer) | Сегментация пользователей, определение подходящих тарифов, словари, очистка грязных данных |
| 04. Исследование успешности игровых проектов (github / nbviewer) | Анализ данных, визуализация, статистические проверки |
| 05. Анализ бизнес-показателей (github / nbviewer) | DAU, WAU, MAU, RR, LTV, CAC, ROMI, когортный анализ |
| 06. Принятие решений в бизнесе на основе данных (github / nbviewer) | Приоритизация гипотез, А/В тестирование |
| 07. Исследование рынка заведений общественного питания (github / nbviewer) | Анализ, визуализация, формирование словарей |
| 08. Поведение пользователей и результаты А/А/В-теста (github / nbviewer) | Исследование поведения пользователей, воронка активностей, результаты А/А/В-теста |
| 09. SQL анализ базы данных сервиса для чтения книг (github / nbviewer) | SQL-запросы и анализ, sqlalchemy |
| 10. Сегментация клиентов банка (github / nbviewer) | Сегментация и обработка выбросов, статистическая проверка гипотез |
| 11. Анализ результатов АВ-тестирования (github / nbviewer) | Подбор и подготовка данных, анализ результатов, z-тестирование результатов |