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Collection of awesome Java project on Github(非常棒的 Java 开源项目集合).


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Great Java project on Github(Github 上非常棒的 Java 开源项目).

我是 Guide哥，一个工作整整两年，接触编程已经 6 年有余的程序员。大三开源了JavaGuide （如果无法访问Github，可以访问国内的码云：JavaGuide），目前已经 100k+ Star。

未来几年，希望持续完善自己开源的这些项目，争取能够帮助更多学习 Java 的小伙伴！共勉！凎！

想要了解更多关于我的信息，点击即可了解我的个人经历。

你可以在下面这些平台找到我:

👉我把学习 Java 必备的一些书籍的 PDF 版本统一分类整理了下来，需要的小伙伴可以自取 （百度云链接放在公众号，需要关注一波。不喜欢公众号内容的话，领取了资料之后取关即可）。

大家都知道 Github 是一个程序员福地，这里有各种厉害的开源框架、软件或者教程。这些东西对于我们学习和进步有着莫大的进步，所以我有了这个将 Github 上非常棒的 Java 开源项目整理下来的想法。我会按照几个维度对项目进行分类，以便大家查阅。当然，如果你觉得不错的话，欢迎给本项目点个 Star。我会用我的业余时间持续完善这份名单，谢谢 🙏。

欢迎大家推荐自己觉得不错的 Java 项目，下面项目的排序很大程度是根据当前项目的 Star 数量。

如果有码云上比较好的项目的话，我也会推荐到这里来！另外，我也会推荐少部分过于优秀但是非开源的优质 Java 项目。

教程

Java

  1. JavaGuide :【Java 学习+面试指南】 一份涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识。
  2. advanced-java :互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲：涵盖高并发、分布式、高可用、微服务、海量数据处理等领域知识。
  3. miaosha ： 秒杀系统设计与实现.互联网工程师进阶与分析。
  4. architect-awesome ：后端架构师技术图谱。
  5. toBeTopJavaer ：Java 工程师成神之路 。
  6. technology-talk : 汇总 java 生态圈常用技术框架、开源中间件，系统架构、数据库、大公司架构案例、常用三方类库、项目管理、线上问题排查、个人成长、思考等知识
  7. tutorials：该项目是一系列小而专注的教程 - 每个教程都涵盖 Java 生态系统中单一且定义明确的开发领域。 当然，它们的重点是 Spring Framework - Spring，Spring Boot 和 Spring Securiyt。 除了 Spring 之外，还有以下技术：核心 Java，Jackson，HttpClient，Guava。
  8. JCSprout :处于萌芽阶段的 Java 核心知识库。
  9. fullstack-tutorial ：后台技术栈/架构师之路/全栈开发社区，春招/秋招/校招/面试。
  10. JavaFamily ：【互联网一线大厂面试+学习指南】进阶知识完全扫盲。
  11. JGrowing ：Java is Growing up but not only Java。Java 成长路线，但学到不仅仅是 Java。
  12. bestJavaer : 这是一个成为更好的Java程序员的系列教程。
  13. interview_internal_reference :2019 年最新总结，阿里，腾讯，百度，美团，头条等技术面试题目，以及答案，专家出题人分析汇总。
  14. effective-java-3rd-chinese：Effective Java 中文版（第 3 版），Java 四大名著之一，本书一共包含 90 个条目，每个条目讨论 Java 程序设计中的一条规则。这些规则反映了最有经验的优秀程序员在实践中常用的一些有益的做法。
  15. OnJava8：《On Java 8》中文版，又名《Java 编程**》第 5 版， Java 四大名著之一。
  16. java-design-patterns ： Design patterns implemented in Java。

数据结构/算法

  1. LeetCodeAnimation :Demonstrate all the questions on LeetCode in the form of animation.（用动画的形式呈现解 LeetCode 题目的思路）。
  2. TheAlgorithms-Java :All Algorithms implemented in Java。
  3. leetcode ：多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer（第 2 版）》、《程序员面试金典（第 6 版）》题解。
  4. LeetCode-Solution-in-Good-Style ：这个项目是作者在学习《算法与数据结构》的时候，在 LeetCode（力扣） 上做的练习，刷题以 Java 语言为主。作者在刷题的时候，非常考虑代码质量，他的很多问题的回答都被 Leetcode 官方精选，值得推荐!
  5. Algorithms-in-4-Steps ：四步从 0 到 1 系统学习算法和数据结构。
  6. algorithm-base ：专门为刚开始刷题的同学准备的算法基地，没有最细只有更细，立志用动画将晦涩难懂的算法说的通俗易懂！

计算机基础

  1. CS-Notes ：技术面试必备基础知识、Leetcode 题解、后端面试、Java 面试、春招、秋招、操作系统、计算机网络、系统设计。
  2. Waking-Up ：计算机基础（计算机网络/操作系统/数据库/Git...）面试问题全面总结，包含详细的 follow-up question 以及答案；全部采用【问题+追问+答案】的形式，即拿即用，直击互联网大厂面试 🚀；可用于模拟面试、面试前复习、短期内快速备战面试...

SpringBoot

  1. springboot-guide ：SpringBoot 核心知识点总结。 基于 Spring Boot 2.19+。
  2. SpringAll ：循序渐进，学习 Spring Boot、Spring Boot & Shiro、Spring Cloud、Spring Security & Spring Security OAuth2，博客 Spring 系列源码。
  3. Springboot-Notebook :一系列以 Spring Boot 为基础开发框架，整合 Redis 、 Rabbitmq 、ES 、MongoDB 、Spring Cloud、Kafka、Skywalking 等互联网主流技术，实现各种常见功能点的综合性案例。
  4. springboot-learning-example ：Spring Boot 实践学习案例，是 Spring Boot 初学者及核心技术巩固的最佳实践。
  5. spring-boot-demo ：spring boot demo 是一个用来深度学习并实战 spring boot 的项目，目前总共包含 63 个集成 demo，已经完成 52 个。
  6. SpringBoot-Labs ：Spring Boot 系列教程。

相关文章：Github 点赞接近 100k 的 SpringBoot 学习教程+实战推荐！牛批！

SpringCloud

  1. SpringCloudLearning : 方志朋的《史上最简单的 Spring Cloud 教程源码》。
  2. SpringCloud-Learning : Spring Cloud 基础教程，持续连载更新中。
  3. spring-cloud ： 《Spring Cloud 微服务-全栈技术与案例解析》和《Spring Cloud 微服务 入门 实战与进阶》配套源码。
  4. spring-cloud-examples ：Spring Cloud 学习案例，服务发现、服务治理、链路追踪、服务监控等 （基本没更新了，Spring Cloud 比较老了）。
  5. SpringCloud ：基于 SpringCloud2.1 的微服务开发脚手架，整合了 spring-security-oauth2、nacos、feign、sentinel、springcloud-gateway 等。服务治理方面引入 elasticsearch、skywalking、springboot-admin、zipkin 等，让项目开发快速进入业务开发，而不需过多时间花费在架构搭建上。

相关文章：Github 点赞接近 70k 的 Spring Cloud 学习教程+实战项目推荐！牛批！

大数据

  1. BigData-Notes :大数据入门指南 ⭐️。
  2. flink-learning ：含 Flink 入门、概念、原理、实战、性能调优、源码解析等内容。

实战项目

Guide 哥注：下面这些推荐的项目几乎都和 Spring Boot 有关，毕竟这年头没有理由再搞 SSM/SSH 这些东西了。

商城

Guide 哥注：下面的商城系统大多比较复杂比如 mall ,如果没有 Java 基础和 Spring Boot 都还没有摸熟的话不推荐过度研究下面几个项目或者使用这些项目当作毕业设计。

  1. mall ：mall 项目是一套电商系统，包括前台商城系统及后台管理系统，基于 SpringBoot+MyBatis 实现。
  2. mall-swarm : mall-swarm 是一套微服务商城系统，采用了 Spring Cloud Greenwich、Spring Boot 2、MyBatis、Docker、Elasticsearch 等核心技术，同时提供了基于 Vue 的管理后台方便快速搭建系统。
  3. onemall ：mall 商城，基于微服务的**，构建在 B2C 电商场景下的项目实战。核心技术栈，是 Spring Boot + Dubbo 。未来，会重构成 Spring Cloud Alibaba 。
  4. litemall ： 又一个小商城。litemall = Spring Boot 后端 + Vue 管理员前端 + 微信小程序用户前端 + Vue 用户移动端。
  5. xmall :基于 SOA 架构的分布式电商购物商城 前后端分离 前台商城:Vue 全家桶 后台管理系统:Spring/Dubbo/SSM/Elasticsearch/Redis/MySQL/ActiveMQ/Shiro/Zookeeper 等
  6. newbee-mall :newbee-mall 项目（新蜂商城）是一套电商系统，包括 newbee-mall 商城系统及 newbee-mall-admin 商城后台管理系统，基于 Spring Boot 2.X 及相关技术栈开发。

博客/论坛/考试系统

Guide 哥注：下面这几个项目都是非常适合 Spring Boot 初学者学习的，下面的大部分项目的总体代码架构我都看过，个人觉得还算不错，不会误导没有实际做过项目的老哥，特别是前两个项目 vhr 和 favorites-web 。

  1. vhr ：微人事是一个前后端分离的人力资源管理系统，项目采用 SpringBoot+Vue 开发。
  2. favorites-web :云收藏 Spring Boot 2.X 开源项目。云收藏是一个使用 Spring Boot 构建的开源网站，可以让用户在线随时随地收藏的一个网站，在网站上分类整理收藏的网站或者文章。
  3. community ：开源论坛、问答系统，现有功能提问、回复、通知、最新、最热、消除零回复功能。功能持续更新中…… 技术栈 Spring、Spring Boot、MyBatis、MySQL/H2、Bootstrap。
  4. VBlog ：V 部落，Vue+SpringBoot 实现的多用户博客管理平台!
  5. My-Blog ： My Blog 是由 SpringBoot + Mybatis + Thymeleaf 等技术实现的 Java 博客系统，页面美观、功能齐全、部署简单及完善的代码，一定会给使用者无与伦比的体验。
  6. uexam ：一个非常不错的考试系统！考试系统应用场景还挺多的，不论是对于在校大学生还是已经工作的小伙伴，并且，类似的私活也有很多。相关阅读：《好一个 Spring Boot 开源在线考试系统！解决了我的燃眉之急》 。
  7. PassJava-Platform ：一个基于微服务(SpringBoot、Spring Cloud)的面试刷题系统！相关阅读：《一个基于 Spring Cloud 的面试刷题系统。面试、毕设、项目经验一网打尽》。

相关文章：

  1. 想要搭建个人博客？我调研了 100 来个 Java 开源博客系统，发现这 5 个最好用！

权限管理系统

Guide 哥注：权限管理系统在企业级的项目中一般都是非常重要的，如果你需求去实际了解一个不错的权限系统是如何设计的话，推荐你可以参考下面这些开源项目。

  1. Spring-Cloud-Admin ：Cloud-Admin 是国内首个基于 Spring Cloud 微服务化开发平台，具有统一授权、认证后台管理系统，其中包含具备用户管理、资源权限管理、网关 API 管理等多个模块，支持多业务系统并行开发，可以作为后端服务的开发脚手架。代码简洁，架构清晰，适合学习和直接项目中使用。核心技术采用 Spring Boot2 以及 Spring Cloud Gateway 相关核心组件，前端采用 vue-element-admin 组件。
  2. pig：（gitee）基于 Spring Boot 2.2、 Spring Cloud Hoxton & Alibaba、 OAuth2 的 RBAC 权限管理系统。
  3. FEBS-Shiro ：Spring Boot 2.1.3，Shiro1.4.0 & Layui 2.5.4 权限管理系统。
  4. eladmin : 项目基于 Spring Boot 2.1.0 、 Jpa、 Spring Security、redis、Vue 的前后端分离的后台管理系统，项目采用分模块开发方式， 权限控制采用 RBAC，支持数据字典与数据权限管理，支持一键生成前后端代码，支持动态路由。
  5. SpringBoot-Shiro-Vue ：提供一套基于 Spring Boot-Shiro-Vue 的权限管理思路.前后端都加以控制,做到按钮/接口级别的权限。

快速开发脚手架

  1. RuoYi ：RuoYi 一款基于基于 SpringBoot 的权限管理系统 易读易懂、界面简洁美观，直接运行即可用 。
  2. ruoyi-vue-pro ： 基于 SpringBoot，Spring Security，JWT，Vue & Element 的前后端分离权限管理系统。
  3. Guns ： 我在上大学的时候就了解和接触过了这个项目，当时我还是一个 Spring 入门不太久的小菜鸟。一晃，不经意间已经过去快 3 年了。Guns 功能齐全 ，采用主流框架 Spring Boot2.0+开发，并且支持 Spring Cloud Alibaba 微服务）。 适合企业后台管理网站的快速开发场景，不论是对于单体和微服务都有支持。
  4. JHipster :开源应用程序平台，可在几秒钟内创建 Spring Boot + Angular / React 项目！
  5. JeecgBoot :一款基于代码生成器的 JAVA 快速开发平台，开源界“小普元”超越传统商业企业级开发平台！
  6. zuihou-admin-cloud :基于SpringCloud(Hoxton.SR7) + SpringBoot(2.2.9.RELEASE) 的 SaaS 型微服务快速开发平台，具备用户管理、资源权限管理、网关统一鉴权、Xss 防跨站攻击、自动代码生成、多存储系统、分布式事务、分布式定时任务等多个模块，支持多业务系统并行开发， 支持多服务并行开发，可以作为后端服务的开发脚手架。
  7. Erupt : 使用 Java 注解，快速开发 Admin 管理后台。零前端代码、零 CURD、不生成任何代码、自动建表、注解式 API，支持所有主流数据库，支持自定义页面，支持多数据源，提供二十几类业务组件，十几种展示形式，支持逻辑删除，动态定时任务，前端后端分离等。 核心技术：Spring Boot、JPA、Reflect、TypeScript、NG-ZORRO 等。
  8. SmartAdmin : 互联网企业级的通用型中后台解决方案！使用最前沿的前后台技术栈 SpringBoot 和 Vue，前后端分离!代码质量非常高！
  9. BallCat ：一个功能完善的快速开发脚手架！除了最基本的权限管理，定时任务功能之外，还额外支持 XSS 过滤，SQL 防注入、数据脱敏等多种功能

相关文章 ：

  1. 听说你要接私活？Guide 连夜整理了 5 个开源免费的 Java 项目快速开发脚手架。
  2. 解放双手，再来推荐 5 个 Java 项目开发快速开发脚手架！项目经验和私活都不愁了！

造轮子

  • guide-rpc-framework ：一款基于 Netty+Kyro+Zookeeper 实现的自定义 RPC 框架-附详细实现过程和相关教程。
  • mini-spring ：简化版的 Spring 框架，能帮助你快速熟悉 Spring 源码和掌握 Spring 的核心原理。代码极度简化，保留了 Spring 的核心功能，如 IoC 和 AOP、资源加载器等核心功能。
  • itstack-demo-jvm ：通过 Java 代码来实现 JVM 的基础功能（搜索解析 class 文件、字节码命令、运行时数据区等。相关阅读：《zachaxy 的手写 JVM 系列》

系统设计

基础框架

  • Spring Boot ：Spring Boot 可以轻松创建独立的生产级基于 Spring 的应用程序,内置 web 服务器让你可以像运行普通 Java 程序一样运行项 目。另外，大部分 Spring Boot 项目只需要少量的配置即可，这有别于 Spring 的重配置。
  • SOFABoot ：SOFABoot 基于 Spring Boot ，不过在其基础上增加了 Readiness Check，类隔离，日志空间隔离等等能力。 配套提供的还有：SOFARPC（RPC 框架）、SOFABolt（基于 Netty 的远程通信框架）、SOFARegistry（注册中心）...详情请参考：SOFAStack 。
  • Spring Batch : Spring Batch是一个轻量级但功能又十分全面的批处理框架，主要用于批处理场景比如从数据库、文件或队列中读取大量记录。不过，需要注意的是：Spring Batch 不是调度框架。商业和开源领域都有许多优秀的企业调度框架比如 Quartz、XXL-JOB、Elastic-Job。它旨在与调度程序一起工作，而不是取代调度程序。更多介绍请参考 Spring Batch 官方文档，入门教程可以参考 Spring Batch从入门到实战。

数据库

连接池

  1. Druid : 阿里巴巴数据库事业部出品，为监控而生的数据库连接池。
  2. HikariCP : 一个可靠的高性能 JDBC 连接池。Springboot 2.0 选择 HikariCP 作为默认数据库连接池。

缓存

  • Redisson ： Redisson是架设在Redis基础上的一个 Java 驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）,支持超过 30 个对象和服务:Set,SortedSet, Map, List, Queue, Deque ......。更多介绍请看：《Redisson 项目介绍》

框架

  1. MyBatis-Plus : MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis 的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。

数据同步

  1. Canal [kə'næl] : Canal 译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费。
  2. DataX ：DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。

其他：Flinkx （基于 Flink 的分布式数据同步工具）。

微服务&分布式

API 网关

微服务下一个系统被拆分为多个服务，但是像 安全认证，流量控制，日志，监控等功能是每个服务都需要的，没有网关的话，我们就需要在每个服务中单独实现，这使得我们做了很多重复的事情并且没有一个全局的视图来统一管理这些功能。

综上：一般情况下，网关一般都会提供请求转发、安全认证（身份/权限认证）、流量控制、负载均衡、容灾、日志、监控这些功能。

上面介绍了这么多功能实际上网关主要做了一件事情：请求过滤 。权限校验、流量控制这些都可以通过过滤器实现，请求转也是通过过滤器实现的。

  1. Kong ：Kong 是一个云原生、快速的、可伸缩的分布式微服务抽象层(也称为 API 网关、API 中间件或在某些情况下称为服务网格)。2015 年作为开源项目发布，其核心价值是高性能和可扩展性。
  2. Soul ：高性能、基于 webflux 的反应式 Java API 网关
  3. Spring Cloud Gateway : 基于 Spring Framework 5.x 和 Spring Boot 2.x 构建的高性能网关。
  4. Zuul : Zuul 是一个 L7 应用程序网关，它提供了动态路由，监视，弹性，安全性等功能。

配置中心

微服务下，业务的发展一般会导致服务数量的增加，进而导致程序配置（服务地址、数据库参数等等）增多。

传统的配置文件的方式已经无法满足当前需求，主要有两点原因：一是安全性得不到保障（配置放在代码库中容易泄露）；二是时效性不行 （修改配置需要重启服务才能生效）。

  • Apollo ：Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的分布式配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。
  • Nacos ：Nacos 是 Spring Cloud Alibaba 提供的服务注册发现组件，类似于 Consul、Eureka。并且，提供了分布式配置管理功能。
  • Spring Cloud Config ： Spring Cloud Config 是 Spring Cloud 家族中最早的配置中心，虽然后来又发布了 Consul 可以代替配置中心功能，但是 Config 依然适用于 Spring Cloud 项目，通过简单的配置即可实现功能。
  • Consul ：Consul 是 HashiCorp 公司推出的开源软件，提供了微服务系统中的服务治理、配置中心、控制总线等功能。这些功能中的每一个都可以根据需要单独使用，也可以一起使用以构建全方位的服务网格，总之 Consul 提供了一种完整的服务网格解决方案。

相关阅读：微服务架构中配置中心的选择：Apollo VS Spring Cloud Config

链路追踪

目前分布式链路追踪系统基本都是根据谷歌的《Dapper 大规模分布式系统的跟踪系统》这篇论文发展而来，主流的有 Pinpoint，Skywalking ，CAT（当然也有其他的例如 Zipkin，Jaeger 等产品，不过总体来说不如前面选取的 3 个完成度高）等。

  1. Skywalking : 针对分布式系统的应用性能监控，尤其是针对微服务、云原生和面向容器的分布式系统架构。
  2. Zipkin ：Zipkin 是一个分布式跟踪系统。它有助于收集解决服务体系结构中的延迟问题所需的时序数据。功能包括该数据的收集和查找。
  3. CAT ： CAT 作为服务端项目基础组件，提供了 Java, C/C++, Node.js, Python, Go 等多语言客户端，已经在美团点评的基础架构中间件框架（MVC 框架，RPC 框架，数据库框架，缓存框架等，消息队列，配置系统等）深度集成，为美团点评各业务线提供系统丰富的性能指标、健康状况、实时告警等。

相关阅读： Skywalking 官网对于主流开源链路追踪系统的对比

高并发

消息队列

我们可以把消息队列比作是一个存放消息的容器，当我们需要使用消息的时候可以取出消息供自己使用。

使用消息队列主要有两点好处：一是通过异步处理提高系统性能（削峰、减少响应所需时间）；二是降低系统耦合性。

分布式队列 ：

  1. RocketMQ ：阿里巴巴开源的一款高性能、高吞吐量的分布式消息中间件。
  2. Kafaka: Kafka 是一种分布式的，基于发布 / 订阅的消息系统。关于它的入门可以查看：Kafka 入门看这一篇就够了
  3. RabbitMQ :由 erlang 开发的基于 AMQP（Advanced Message Queue 高级消息队列协议）协议实现的消息队列。

内存队列 ：

  1. Disruptor ： Disruptor 是英国外汇交易公司 LMAX 开发的一个高性能队列，研发的初衷是解决内存队列的延迟问题（在性能测试中发现竟然与 I/O 操作处于同样的数量级）。相关阅读 ：

数据源&读写分离&分库分表

数据库的数据量大了之后就要考虑读写分离、分库分表，但是一定要尽量能避免分库分表就避免，因为会带来很多其他问题。

  1. ShardingSphere ：ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由 Sharding-JDBC、Sharding-Proxy 和 Sharding-Sidecar（计划中）这 3 款相互独立的产品组成。 他们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能，可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。中文文档：https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/overview/ 。
  2. MyCat : MyCat 是数据库分库分表的中间件，MyCat 使用最多的两个功能是：读写分离和分库分表。MyCat 是一些社区爱好者在阿里 Cobar 的基础上进行二次开发，解决了 Cobar 当时存 在的一些问题，并且加入了许多新的功能在其中。
  3. dynamic-datasource-spring-boot-starter ：dynamic-datasource-spring-boot-starter 是一个基于 springboot 的快速集成多数据源的启动器。如果说你有配置多数据源、读写分离等需求的话，可以了解一下这个项目。

相关阅读：数据库中间件详解（精品长文）

任务调度/定时任务

任务调度/定时任务在系统中应用太广泛了。 为什么需要任务调度/定时任务呢？

  • 时间驱动处理场景：整点发送优惠券，每天更新收益，每天刷新标签数据和人群数据。
  • 批量处理数据： 按月批量统计报表数据，批量更新短信状态，实时性要求不高。
  • 步执行解耦： 活动状态刷新，异步执行离线查询，与内部逻辑解耦。

这类框架也比较多，下面就带大家看看！

  1. Quartz ：一个很火的开源任务调度框架，Java 定时任务领域的老大哥或者说参考标准， 很多其他任务调度框架都是基于 quartz 开发的，比如当当网的elastic-job就是基于quartz二次开发之后的分布式调度解决方案
  2. XXL-JOB :XXL-JOB 是一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。
  3. Elastic-Job ：Elastic-Job 是当当网开源的一个基于 Quartz 和 Zookeeper 的分布式调度解决方案，由两个相互独立的子项目 Elastic-Job-Lite 和 Elastic-Job-Cloud 组成，一般我们只要使用 Elastic-Job-Lite 就好。
  4. EasyScheduler （ 更名为 DolphinScheduler，已经成为 Apache 孵化器项目）： Easy Scheduler 是一个分布式工作流任务调度系统，主要解决“复杂任务依赖但无法直接监控任务健康状态”的问题。Easy Scheduler 以 DAG 方式组装任务，可以实时监控任务的运行状态。同时，它支持重试，重新运行等操作... 。
  5. PowerJob ：新一代分布式任务调度与计算框架，支持 CRON、API、固定频率、固定延迟等调度策略，提供工作流来编排任务解决依赖关系，使用简单，功能强大，文档齐全，欢迎各位接入使用！http://www.powerjob.tech/ 。

相关阅读：Spring Job、Quartz、XXL-Job 对比+全解析

搜索引擎

数据库对于全文检索不太友好，这种事情最好交给搜索引擎来做，比如电商系统的商品搜索往往都是基于搜索引擎来做的。

Elasticsearch 在搜索引擎数据库领域排名绝对第一，内核基于 Lucene 构建，支持全文搜索是职责所在，提供了丰富友好的 API。

Elasticsearch 除了做搜索引擎，还常常被拿来做日志检索（著名的 ELK 三件套，讲的就是 Elasticsearch，Logstash，Kibana，专门针对日志采集、存储、查询设计的产品组合，相关阅读：什么是 ELK Stack？）。

Solr 比较老牌了，但是，目前生态以及社区活跃度都比不上 Elasticsearch。

  1. Elasticsearch：开源，分布式，RESTful 搜索引擎。
  2. Solr : Solr（读作“solar”）是 Apache Lucene 项目的开源企业搜索平台。

认证授权

  1. WxJava : WxJava （微信开发 Java SDK），支持包括微信支付、开放平台、小程序、企业微信/企业号和公众号等的后端开发。
  2. Sa-Token ：轻量级 Java 权限认证框架。支持认证授权、单点登录、踢人下线、自动续签等功能。
  3. JustAuth ：小而全而美的第三方登录开源组件。目前已经集成了诸如：Github、Gitee、支付宝、新浪微博、微信、Google、Facebook、Twitter、StackOverflow 等国内外数十家第三方平台。

日志

  1. EKL 老三件套 : 最原始的时候，ELK 是由 3 个开源项目的首字母构成，分别是 Elasticsearch 、Logstash、Kibana。
  2. 新一代 ELK 架构 : Elasticsearch+Logstash+Kibana+Beats。
  3. EFK : EFK 中的 F 代表的是 Fluentd。
  4. TLog ：一个轻量级的分布式日志标记追踪神器，10 分钟即可接入，自动对日志打标签完成微服务的链路追踪。

监控

  1. Spring Boot Admin ：管理和监控 Spring Boot 应用程序。
  2. Metrics ：捕获JVM和应用程序级别的指标。所以你知道发生了什么事。

HTTP 客户端

  1. Retrofit ：适用于 Android 和 Java 的类型安全的 HTTP 客户端。Retrofit 的 HTTP 请求使用的是 OkHttp 库（一款被广泛使用网络框架）。
  2. Forest ：轻量级 HTTP 客户端 API 框架，让 Java 发送 HTTP/HTTPS 请求不再难。它比 OkHttp 和 HttpClient 更高层，是封装调用第三方 restful api client 接口的好帮手，是 retrofit 和 feign 之外另一个选择。

WebSocket

  1. netty-websocket-spring-boot-starter :帮助你在 Spring Boot 中使用 Netty 来开发 WebSocket 服务器，并像 spring-websocket 的注解开发一样简单

测试

为了能让我们编写的系统更加健壮，必要的测试（UI 测试、单元测试...）是必须的。

框架 :

  1. JUnit : Java 测试框架。
  2. Mockito ：Mockito 是一个模拟测试框架，可以让你用优雅，简洁的接口写出漂亮的单元测试。（对那些不容易构建的对象用一个虚拟对象来代替，使其在调试期间用来作为真实对象的替代品）
  3. PowerMock ： 编写单元测试仅靠 Mockito 是不够。因为 Mockito 无法 mock 私有方法、final 方法及静态方法等。PowerMock 这个 framework，主要是为了扩展其他 mock 框架，如 Mockito、EasyMock。它使用一个自定义的类加载器，纂改字节码，突破 Mockito 无法 mock 静态方法、构造方法、final 类、final 方法以及私有方法的限制。
  4. WireMock ：模拟 HTTP 服务的工具（Mock your APIs）。

测试平台 ：

  • MeterSphere : 一站式开源持续测试平台，涵盖测试跟踪、接口测试、性能测试、团队协作等功能，全面兼容 JMeter、Postman、Swagger 等开源、主流标准。

相关阅读：

  1. The Practical Test Pyramid- Martin Fowler (很赞的一篇文章，不过是英文的)
  2. 浅谈测试之 PowerMock

代码质量&常用工具类

  1. lombok :使用 Lombok 我们可以简化我们的 Java 代码，比如使用它之后我们通过注释就可以实现 getter/setter、equals 等方法。
  2. guava ：Guava 是一组核心库，其中包括新的集合类型（例如 multimap 和 multiset），不可变集合，图形库以及用于并发、I / O、哈希、原始类型、字符串等的实用程序！
  3. p3c ：Alibaba Java Coding Guidelines pmd implements and IDE plugin。Eclipse 和 IDEA 上都有该插件，推荐使用！
  4. arthas ： Arthas 是 Alibaba 开源的 Java 诊断工具。
  5. sonarqube ：SonarQube 支持所有开发人员编写更干净，更安全的代码。
  6. checkstyle :Checkstyle 是一种开发工具，可帮助程序员编写符合编码标准的 Java 代码。它使检查 Java 代码的过程自动化，从而使人们不必执行这项无聊（但很重要）的任务。这使其成为想要实施编码标准的项目的理想选择。
  7. pmd : 可扩展的多语言静态代码分析器。
  8. spotbugs :SpotBugs 是 FindBugs 的继任者。静态分析工具，用于查找 Java 代码中的错误。
  9. hutool : Hutool 是一个 Java 工具包，也只是一个工具包，它帮助我们简化每一行代码，减少每一个方法，让 Java 语言也可以“甜甜的”。
  10. oshi ：一款为 Java 语言提供的基于 JNA 的（本机）操作系统和硬件信息库。

Devpos

CI

  1. Jenkins : Jenkins 是领先的开源自动化服务器。它使用 Java 构建，提供了 1600 多个插件来支持几乎任何东西的自动化，从而使人类实际上可以将时间花在做机器无法做到的事情上。

工具

开发必备

  1. Redis Manager ：Redis Manager 是 Redis 一站式管理平台，支持集群（cluster、master-replica、sentinel）的监控、安装（除 sentinel）、管理、告警以及基本的数据操作功能。
  2. Portainer ：可视化管理 Docker 和 Kubernetes。相关阅读：《吊炸天的 Docker 图形化工具 Portainer，必须推荐给你！》。

Excel

  1. easyexcel :快速、简单避免 OOM 的 java 处理 Excel 工具。

PDF

  1. pdfbox :用于处理 PDF 文档的开放源码 Java 工具。该项目允许创建新的 PDF 文档、对现有文档进行操作以及从文档中提取内容。PDFBox 还包括几个命令行实用程序。PDFBox 是在 Apache 2.0 版许可下发布的。
  2. OpenPDF ：OpenPDF 是一个免费的 Java 库，用于使用 LGPL 和 MPL 开源许可创建和编辑 PDF 文件。OpenPDF 基于 iText 的一个分支。
  3. itext7 ：iText 7 代表了想要利用利用好 PDF 的开发人员的更高级别的 sdk。iText 7 配备了更好的文档引擎、高级和低级编程功能以及创建、编辑和增强 PDF 文档的能力，几乎对每个工作流都有好处。
  4. FOP :Apache FOP 项目的主要的输出目标是 PDF。

API 请求

  1. Insomnia :像人类而不是机器人一样调试 API。我平时经常用的，界面美观且轻量，总之很喜欢。
  2. postman ：API 请求生成器。
  3. postwoman ：API 请求生成器-一个免费、快速、漂亮的 Postma 替代品。

Markdown

  1. Typora :我一直用的一款 Markdown 工具，直接文件夹试图和目录试图，支持 Markdown 格式直接导出成 PDF、HTML 等格式。
  2. markdown-here ：使用 markdown 语法发邮件，并且提供多种主题，快来拯救你的邮件格式吧！

大数据

  1. Spark :Spark 是用于大规模数据处理的统一分析引擎。
  2. Flink ：Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。
  3. HBase： HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用 HBase 技术可在廉价 PC Server 上搭建起大规模结构化存储集群。
  4. Flume :Apache Flume 是一个分布式的、可靠的、可用的，从多种不同的源收集、聚集、移动大量日志数据到集中数据存储的系统。
  5. Storm : 一个分布式，高容错的实时计算系统。

机器学习

  1. Deeplearning4j ： Deeplearning4j 是第一个为 Java 和 Scala 编写的商业级，开源，分布式深度学习库。
  2. Smile ：基于 Java 和 Scala 的机器学习库。

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其他

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