Para poder armar el laboratorio, usaremos el modo swarm de docker. Para ello, se debe tener instalado docker en versiones superiores a 1.13.
Para convertir nuestra PC en modo swarm, corremos:
docker swarm init
Podemos verificar el modo en el que nuestro daemon docker se encuenta funcionando usando
docker info
Para dejar el modo swarm, se debe usar
docker swarm leave
La demo provista consta de los siguientes servicios:
- Aplicación web: Implementa un servidor web que nos indica el nombre del host (contenedor) donde corre el servicio.
- Load balancer: HAProxy que se integra con el cluster swarm para balancear la aplicación servida. Es quien atiende en el puerto 80 y se reconfigura cuando se escala la aplicación web.
- Orbiter: es un servicio de autoescalado en swarm. Atiende peticiones que permiten cambiar la escala de un servicio en swarm.
- Prometheus: lleva las estadísticas de conexiones entrantes
Entendiendo esto, veremos como iniciar nuestro stack en swarm:
docker stack deploy -c docker-compose.yml scaling-demo
Con swarm podemos ver el estado de los servicios de nuestro stack de la siguiente forma:
docker stack services scaling-demo
En esta vista podemos verificar la cantidad de réplicas de cada servicio. La configuración del auto escalado, considera que la cantidad de peticiones servidas en los últimos 30 segundos sean hasta 10 por cada backend. Si ese valor se excede, se genera una alerta que creará un nuevo backend. Esto será hasta que se satisfaga la condición mencionada.
Podemos generar tráfico con un simple script en bash:
while true; do curl -s localhost | grep 'My hostname'; done
Con este script podemos generar suficientes conexiones para romper la condición necesaria para realizar el escalamiento. La misma salida, debería empezar a alternar nombres debido al escalamiento y el comportamiento de la aplicación Hello World.
El mismo stack provee dos servicios para comprobar las alertas, como así las métricas que generan las alertas:
Podemos verificar cómo cambia la escala de nuestra aplicación usando:
watch docker stack services scaling-demo
Las alertas se podrán observar accediendo a http://127.0.0.1:8080
El producto mostrará cada vez que una alerta se lanza. Las alertas son las responsables del escalamiento hacia arriba o abajo.
La consola de Prometheus, nos pemite observar los mismos valores que tomarán las condiciones que generan alertas. Para ello, podemos acceder a http://127.0.0.1:9090 y escribir nosotros las expresiones en cuestión que son:
- Cantidad de requerimientos de los últimos 30 segundos:
sum(rate(haproxy_frontend_http_requests_total[30s])) - Cantidad de backends del load balancer:
sum(rate(haproxy_frontend_http_requests_total[30s]))
El acceso directo a ver las consultas escritas click en el siguiente enlace