滑块验证码的破解的难点主要有两个：计算出滑块到缺口的距离和模拟人拖动滑块的轨迹。
如何计算出滑块到缺口的距离？从网上的资料来看，主要有两种方式：自己使用Pillow库实现算法，
使用OpenCV库提供的现成方法。本文就使用后者，简单而又强大、成功率高。
本文主要参考掘金播客，
但是由于它的注释太少，也未给出完整代码。所以，决定写这篇教程。
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，
提供了很多处理图片、视频的方法。虽然是C/C++开发的，但是提供了 Python、Java、MATLAB 等其他语言的接口。
OpenCV-python库就是使用pthon操作OpenCV的一个库。
说白了，就是OpenCV库提供了一个方法（matchTemplate()）：从一张较大的图片中搜索一张较小图片，
计算出这张大图上各个区域和小图相似度。调用这个方法后返回一个二维数组（numpy库中ndarray对象），
从中就能拿到最佳匹配区域的坐标。换到滑块验证码上面，滑块背景图片是大图，滑块是小图。
opencv-python官网
cv.matchTemplate()方法
今日头条PC端登录页面
首先，selenium、谷歌浏览器、谷歌浏览器驱动等环境是必须的。
安装OpenCV-python库
pip install opencv-python
或者使用阿里源：
pip install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com opencv-python
main.py 破解今日头条PC端登录页面滑块验证码的代码
get_img.py 采集100对验证码（滑块背景图片和滑块）
现在已经验证失败了。代码执行时，哪怕自己手动拖动滑块也验证不过。应该是开启了selenium检测。 本文仅作为技术交流使用，如有侵权请联系我。 邮箱：Y2h1c2hpeWFuMDQxNUAxNjMuY29t（base64）