Criando segmentos de Clientela
Neste projeto você aplicará técnicas de aprendizagem não-supervisionada em dados sobre gastos, coletados de clientes de uma distribuidora atacadista em Lisboa para identificar segmentos de clientes ocultos nos dados. Primeiro você irá explorar os dados selecionando um pequeno subconjunto como amostra e determinar se alguma das categorias de produtos está altamente correlacionada com outra. Depois, você irá pré-processar os dados, dimensionando cada categoria de produto e identificando (e removendo) valores aberrantes. De posse dos dados "limpos", você aplicará PCA neles e implementará os algoritmos de clustering para criar os segmentos. Por último, você irá comparar a segmentação encontrada com uma marcação adicional e considerará a maneira como essa informação poderia auxiliar a distribuidora atacadista com futuras mudanças de serviço.