README ====== “Desmistificando o Cartola FC” é o trabalho final dos autores para a disciplina MC886/MO444 (Machine Learning) na Unicamp. A escolha do tema se deu pela afinidade do grupo com o jogo e esporte, trazendo para nosso dia-a-dia mais direto uma aplicação de aprendizado de máquina. Trabalhamos com baselines desenvolvidos por brasileiros e disponibilidades no Github. A disponibilização de dados pela empresa que administra o jogo facilitou a captura do banco de dados, onde pudemos desenvolver técnicas diferentes de limpeza e tratamento. Com o passar da disciplina e novas técnicas de Machine Learning serem apresentadas, aumentamos o número de aplicações de ML diferentes para resolver o problema. Apresentaremos para o leitor dados mais gerais sobre cada uma delas no relatório que segue. Obtivemos resultado, em pontos do jogo, de 55,6 com nossas predições, número esse desconsiderando o técnico do time, que caso seguisse a média obtida com os jogadores faria com quem chegássemos em aproximadamente 61 pontos. A efeito de comparação, o campeão nacional do ano passado teve média de 66 pontos. Consideramos positivo nosso resultado e aprendizado ao longo do projeto. % taf!