Diabetes_Prediction_with_Machine_Learning

İş Problemi

Özellikleri belirtildiğinde kişilerin diyabet hastası olup olmadıklarını tahmin edebilecek bir makine öğrenmesi modeli geliştirebilir misiniz?

Veri Seti Hikayesi

Veri seti ABD'deki Ulusal Diyabet Sindirim Böbrek Hastalıkları Enstitüleri'nde tutulan büyük veri setinin parçasıdır. ABD'deki Arizona Eyaleti'nin en büyük 5. şehri olan Phoenix şehrinde yaşayan 21 yaş ve üzerinde olan Pima Indian kadınları üzerinde yapılan diyabet araştırması için kullanılan verilerdir. 768 gözlem ve 8 sayısal bağımsız değişkenden oluşmaktadır. Hedef değişken " outcome " olarak belirtilmiş olup; 1 diyabet test sonucunun pozitif oluşunu, 0 ise negatif oluşunu belirtmektedir.

Değişkenler

Pregnancies – Hamilelik sayısı

Glucose – Glukoz Oral glikoz tolerans testinde 2 saatlik plazma glikoz konsantrasyonu

SkinThickness – Cilt Kalınlığı

Insulin – 2 saatlik serum insülini (mu U/ml)

Blood Pressure – Kan Basıncı (Küçük tansiyon) (mm Hg)

DiabetesPedigreeFunction: – Fonksiyon Oral glikoz tolerans testinde 2 saatlik plazma glikoz konsantrasyonu

Age – Yaş (yıl)

Outcome: Hastalığa sahip (1) ya da değil (0)