/Hybrid_Recommender

Item-Based ve User-Based Recommender

Primary LanguagePython

Hybrid_Recommender

Item-Based ve User-Based Recommender

İş Problemi

ID'si verilen kullanıcı için item-based ve user-based recommender yöntemlerini kullanarak tahmin yapınız.

Veri Seti Hikayesi

Veri seti, bir film tavsiye hizmeti olan MovieLens tarafından sağlanmıştır.
İçerisinde filmler ile birlikte bu filmlere yapılan derecelendirme puanlarını barındırmaktadır.27.278 filmde 2.000.0263 derecelendirme içermektedir.
Bu veriler 138.493 kullanıcı tarafından 09 Ocak 1995 ile 31 Mart 2015tarihleri arasında oluşturulmuştur.
Bu veri seti ise 17 Ekim 2016 tarihinde oluşturulmuştur.Kullanıcılar rastgele seçilmiştir. 
Seçilen tüm kullanıcıların en az 20 filme oy verdiği bilgisi mevcuttur.

DEĞİŞKENLER

movieId – Eşsiz film numarası. (UniqueID)

title – Film adı

userid – Eşsiz kullanıcı numarası. (UniqueID)

movieId – Eşsiz film numarası. (UniqueID)

rating – Kullanıcı tarafından filme verilen puan

timestamp – Değerlendirme tarihi