/dlib-build

build dlib use camke on android stuido for Deep Face Recognition and Face Landmark Detection

Primary LanguageC++

Android NDK 编译 dlib.so

Android Studio下使用Cmake来编译dlib 动态库,以支持人脸识别和人脸68个特征点检测。仅编译人脸是被和检测特征点所需要的代码，编译后dlib.so 的大小为4.4M

环境准备:

Android Studio >= 2.2 dlib: v19.9 cmake: V3.4.1

获取源码

官网左下角下载 http://dlib.net/

新建C 和 C++ 代码

1 下载 NDK 和构建工具

1 在打开的项目中，从菜单栏选择 Tools > Android > SDK Manager。 2 点击 SDK Tools 标签。 3 选中 LLDB、CMake 和 NDK 旁的复选框

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创建支持 C/C++ 的新项目

1 在向导的 Configure your new project 部分，选中 Include C++ Support 复选框。 2 点击 Next。 3 正常填写所有其他字段并完成向导接下来的几个 部分。 4 在向导的 Customize C++ Support 部分，您可以使用下列选项自定义项目：

  1. C++ Standard：使用下拉列表选择您希望使用哪种 C++ 标准。选择 Toolchain Default 会使用默认的 CMake 设置。
  2. Exceptions Support：如果您希望启用对 C++ 异常处理的支持，请选中此复选框。如果启用此复选框，Android Studio 会将 -fexceptions 标志添加到模块级 build.gradle 文件的 cppFlags 中，Gradle 会将其传递到 CMake。
  3. Runtime Type Information Support：如果您希望支持 RTTI，请选中此复选框。如果启用此复选框，Android Studio 会将 -frtti 标志添加到模块级 build.gradle 文件的 cppFlags 中，Gradle 会将其传递到 CMake。

2 构建和运行示例应用

如果您想要验证 Gradle 是否已将原生库打包到 APK 中，可以使用 APK 分析器：

1 选择 Build > Analyze APK。 2 从 app/build/outputs/apk/ 目录中选择 APK 并点击 OK。在 APK 分析器窗口的 lib// 下看到 libnative-lib.so。

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项目添加dlib源码

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修改CMakeLists.text

cmake_minimum_required(VERSION 3.4.1)

set(CMAKE_VERBOSE_MAKEFILE on)

set(DLIB_DIR ${CMAKE_SOURCE_DIR}/src/main/dlib)
set(distribution_DIR ${CMAKE_SOURCE_DIR}/../distribution)

# Opencv and it will use static import
set(ANDROID_NDK_ABI_NAME ${CMAKE_ANDROID_ARCH_ABI})

# Include headers
include_directories(${DLIB_DIR} include)

add_library(dlib SHARED
            ${DLIB_DIR}//dlib/dnn/cpu_dlib.cpp
            ${DLIB_DIR}//dlib/dnn/tensor_tools.cpp
            ${DLIB_DIR}//dlib/threads/async.cpp
            ${DLIB_DIR}//dlib/threads/thread_pool_extension.cpp
            ${DLIB_DIR}//dlib/threads/threads_kernel_shared.cpp
            ${DLIB_DIR}/dlib/entropy_decoder/entropy_decoder_kernel_2.cpp
            ${DLIB_DIR}/dlib/base64/base64_kernel_1.cpp
            ${DLIB_DIR}/dlib/threads/threads_kernel_1.cpp
            ${DLIB_DIR}/dlib/threads/threads_kernel_2.cpp
           )

file(MAKE_DIRECTORY ${distribution_DIR})
file(MAKE_DIRECTORY ${distribution_DIR}/jniLibs)

set_target_properties(dlib PROPERTIES
                      LIBRARY_OUTPUT_DIRECTORY
                      ${distribution_DIR}/jniLibs/${ANDROID_ABI})


target_link_libraries(dlib)

add_library 添加需要编译的cpp代码 SHARED 动态库 set_target_properties 编译后的so 从 build/intermediates/cmake copy到distribution/jniLibs

修改build.gradle

  defaultConfig {
        externalNativeBuild {
            cmake {
                arguments "-DANDROID_STL=c++_shared"
                cppFlags "-std=c++11 -frtti -fexceptions"
            }
        }
    }

之后就开始编译

编译常见问题

1 error: 'to_string' is not a member of 'std' 在build.gradle 中cmake下添加 arguments "-DANDROID_STL=c++_shared" 2 编译后的so一直为debug版本 debug版本的dlib动态库，人脸识别运行非常缓慢大概需要12秒，release版本大概为3秒（不同设备性能） 经测试一下来

  1. 使用CmakeLists.txt指定，无效
  2. 使用build.gradle的arguments指定-DBUILD_TYPE=Release，无效
  3. cppFlags指定-O2或-O3，无效。

需要修改Android Studio Build Variant

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