객체검출 및 깊이 정보 융합기반 실시간 위험상황 알림 서비스 연구
매년 범죄예방 목적의 CCTV 설치가 증가하고 있지만, 이를 감독하는 인력은 여전히 부족한 상황이다. 그리고 기존의 행동기반 연구는 구현이 복잡한 단점이 있다.
따라서 기존의 CCTV 관제 시스템이 가진 한계점을 해결하기 위해 Object Detection과 깊이정보 기반 기술을 이용해 실시간 위험상황 알림 서비스를 제작하여 흉기를 이용한
범죄가 커질 상황을 예방하고 새로운 위험 예측 방식을 제안한다. 본 기술은 실제 스마트 CCTV 등에서 위험한 상황을 감지하는 기술로 적용이 가능하며, 다양한 상황 데이터 학습을 통하여
추가 위급 또는 긴급 상황에 대한 확장이 가능하다.