- 基于Flask
- 网站数据 bithumb 和 OKEX。但是bithumb目前国内已经无法解析域名
- Data通过网站的Python API,做了测试。控制台Python同步数据，存在sqlite里面。
- 找到公式，excel
- 一个site的模拟登陆
- 确定行情Data的model, SQLAlchemy保存 (okxon)
- sqlalchemy生成Json，返回给chart ..Done
- 同步行情Data的机制。实时、获取历史阶段
- 绘制Data的Chart ..Done
- 绘制对比Data。或者找到对比模式
- 找到三角关系，验证，公式