Algoritmo de Otimização utilizado para otimizar 2 funções.
"A optimização por enxame de partículas é um ramo da inteligência artificial também classificado por alguns autores como um ramo da computação evolucionária, que otimiza um problema iterativamente ao tentar melhorar a solução candidata com respeito a uma dada medida de qualidade." Fonte: Wikipédia
O código foi desenvolvido em C++ para otimizar as seguintes funções: Griewank Function e Six-Hump Camel Function
Este algoritmo foi desenvolvido em conjunto com meu colega de classe Danilo Oliveira durante o segundo periodo do curso de Análise e Desenvolvimentos de Sistemas.