- python脚本参考自使用python提取英文文章中的单词及出现的次数(原创)
- 主要文件为txt2dic.py程序,windows可直接使用此程序，里面包含相关内容注释
主要提取全是字母且长度在4-15的字符串 - 脚本使用python3，在windows10的bash上运行正常
- 此程序目的在于提取相关专业文献中的单词，导入欧陆词典生词本进行背诵，再看文献时能减少自己的生词数
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├── INPUT 输入文件夹
│ ├── file1.txt
│ └── file2.txt
├── OUTPUT 输出文件夹
│ └── output.txt 输出文件
├── README.md
├── Script
│ ├── txt2dic.py txt转dic单词python脚本
│ └── txt2word_bash txt提取单词python脚本
├── txt2dic.sh 执行程序
├── html2word2dic.sh 执行程序
└── txt2word2dic.sh 执行程序
- 使用Adobe DC等程序将文献pdf导出为txt格式
- 使用记事本打开,另存为UTF8编码(Adobe DC可以直接导出UTF8编码的txt)
- 原始txt还可以来自网页等多种格式,最后保存或转码成UTF8的txt都可以
- 将文件保存到./INPUT目录
- 运行
./txt2dic.sh或txt2word2dic.sh - 结果输出在OUTPUT目录
使用欧陆词典网页版在线导入生词
- txt中没有无意义字符串时(pdf转txt时识别错误产生)
txt2dic.sh能够提取txt中的所有只含字母且长度在3-15之间的字符串 - txt中有大量无意义字符串时
txt2word2dic.sh能提取txt的所有只含字母且长度大于3的字符串,并按照频率排序，然后取频率最高的前5000个词(在txt2word2dic.sh中可修改数量),我认为在输入大量txt文献时，可以剔除一些因为pdf转txt时产生的无意义字符串 - html2word2dic.sh 仅更改了txt2word2dic.sh 里面的输入文件由,./INPUT/.txt变为./INPUT/html/.html
递归下载mannual网站
wget -r -e robots=off http://cms.mpi.univie.ac.at/vasp/vasp/
将下载的html文件复制到./INPUT/html目录
html2word2dic.sh
手动删除output.txt中前面高频出现的html标签的单词
空白的欧陆词典账号（为了防止有笔记，影响后续导出后排序的操作），网页端，学习记录导入txt
客户端导出html，浏览器复制，粘贴到excel，按照解释排序或筛选，去除无解释单词，再将单词列提出另存为txt，导入常用欧陆词典账户
我导出的一份vasp guide的单词下载vaspdic