speech 中文语音识别训练，使用3层cnn+多层bilstm实现。使用lmdb存放音频特征MFCC，调用caffe 的函数在存放到lmdb里面做个矩阵转换。交叉熵损失函数和ctc_loss都做了尝试。训练集为清语音集。一个特征对应一个单字。