/darknet-ocr

darknet text detect and darknet cnn ocr

Primary LanguageCMIT LicenseMIT

本项目基于darknet(https://github.com/pjreddie/darknet.git)框架实现CTPN版本自然场景文字检测 与CNN+CTCOCR文字识别

目前支持系统:mac/ubuntu python=3.6

实现功能

  • 支持系统，macOs/linux；
  • 支持系统windows；
  • 文字检测；
  • 文字识别；
  • 支持GPU/CPU，CPU优化（opencv dnn）；
  • 文字方向检测（4分类模型）；
  • 支持PDF文档识别；
  • 文字检测训练；
  • CNN+CTC ocr训练;
  • 多语言（ 藏语、蒙古语、 朝鲜语、 日本语、 韩语）;

ocr训练数据集

ocr ctc训练数据集(压缩包解码:chineseocr)
百度网盘地址:链接: https://pan.baidu.com/s/1UcUKUUELLwdM29zfbztzdw 提取码: atwn
gofile地址:http://gofile.me/4Nlqh/uT32hAjbx 密码 https://github.com/chineseocr/chineseocr

模型文件（参考models目录）

下载地址:http://59.110.234.163:9990/static/models/darknet-ocr/

编译对GPU的支持

## GPU
cd darknet && cp  Makefile-GPU Makefile && make

CPU优化

参考opencv版本编译 : https://github.com/chineseocr/opencv-for-darknet.git

docker镜像服务（CPU优化版本）

下载镜像 链接:https://pan.baidu.com/s/12F9AYVyBTz34UCXeWj3ATA 密码:5lyz

docker load -i darknet-ocr.tar
docker run -it -p 8080:8080 darknet-ocr:1.0 python app.py

web服务启动(支持文件上传及URL图像)

cd darknet-ocr
python3 app.py 8080

访问服务

http://127.0.0.1:8080/text

识别结果展示

参考

  1. darknet https://github.com/pjreddie/darknet.git
  2. ctpn https://github.com/eragonruan/text-detection-ctpn
  3. CTPN https://github.com/tianzhi0549/CTPN
  4. chineseocr https://github.com/chineseocr/chineseocr

技术支持合作

mail:chineseocr@hotmail.com
wechat:lywen52