Awesome Quant 
一份精心挑选的中文Quant相关资源索引。
目录
数据源
- TuShare - 中文财经数据接口包
- Quandl - 国际金融和经济数据
- Wind资讯-经济数据库 - 收费
- 锐思数据 - 首页 - 收费
- 国泰安数据服务中心 - 收费
- 恒生API - 收费
- Bloomberg API - 收费
- 数库金融数据和深度分析API服务 - 收费
- Historical Data Sources - 一个数据源索引
- Python通达信数据接口 - 免费通达信数据源
- fooltrader - 大数据开源量化项目,自己维护了一个爬取整合的全市场数据源
- zvt - ZVT是在fooltrader的基础上重新思考后编写的量化项目，其包含可扩展的数据recorder，api，因子计算，选股，回测，定位为中低频 多级别 多标的 全市场分析和交易框架。
- JoinQuant/jqdatasdk - jqdatasdk是提供给用户获取聚宽金融数据的SDK
- 米筐科技的RQData数据接口 - 收费
- AkShare - 免费开源财经数据接口库，目前包含中文领域最全的数据接口
数据库
- manahl/arctic: High performance datastore for time series and tick data - 基于mongodb和python的高性能时间序列和tick数据存储
- kdb | The Leader in High-Performance Tick Database Technology | Kx Systems - 收费的高性能金融序列数据库解决方案
- MongoDB Blog - 用mongodb存储时间序列数据
- InfluxDB – Time-Series Data Storage | InfluxData - Go写的分布式时间序列数据库
- OpenTSDB/opentsdb: A scalable, distributed Time Series Database. - 基于HBase的时间序列数据库
- kairosdb/kairosdb: Fast scalable time series database - 基于Cassandra的时间序列数据库
- timescale/timescaledb: An open-source time-series database optimized for fast ingest and complex queries. Engineered up from PostgreSQL, packaged as an extension. - 基于PostgreSQL的时间序列数据库
量化交易平台
- JoinQuant聚宽量化交易平台 - 一个基于Python的在线量化交易平台
- 优矿 - 通联量化实验室 - 一个基于Python的在线量化交易平台
- Ricequant 量化交易平台 - 支持Python和Java的在线量化交易平台
- 掘金量化 - 支持C/C++、C#、MATLAB、Python和R的量化交易平台
- Auto-Trader - 基于MATLAB的量化交易平台
- MultiCharts **版 - 程序化交易软件
- BotVS - 首家支持传统期货与股票证券与数字货币的量化平台
- Tradeblazer(TB) - 交易开拓者 - 期货程序化交易软件平台
- MetaTrader 5 - Multi-Asset Trading Platform
- BigQuant - 专注量化投资的人工智能/机器学习平台
- 天勤量化（TqSdk） - 快期出品的 Python 量化开发包，免费提供期货、期权、股票数据，支持实盘交易/历史回测
- 果仁网 - 一个以选股+量化为主要特色的平台，不需要写代码就能完成大部分的量化和回测操作
策略
- JoinQuant聚宽: 量化学习资料、经典交易策略、Python入门 - 雪球
- myquant/strategy: 掘金策略集锦
- 优矿社区内容索引
- RiceQuant米筐量化社区 2016年4月以来优秀策略与研究汇总
- 雪球选股
- botvs/strategies: 用Javascript OR Python进行量化交易
回测
- Zipline - 一个Python的回测框架
- pyalgotrade - 一个Python的事件驱动回测框架
- pyalgotrade-cn - Pyalgotrade-cn在原版pyalgotrade的基础上加入了A股历史行情回测，并整合了tushare提供实时行情。
- ricequant/rqalpha - RQalpha: Ricequant 开源的基于Python的回测引擎
- quantdigger - 基于python的量化回测框架,借鉴了主流商业软件（比如TB, 金字塔）简洁的策略语法
- pyktrader - 基于pyctp接口，并采用vnpy的eventEngine，使用tkinter作为GUI的python交易平台
- QuantConnect/Lean - Lean Algorithmic Trading Engine by QuantConnect (C#, Python, F#, VB, Java)
- QUANTAXIS - QUANTAXIS 量化金融策略框架 - 中小型策略团队解决方案
- Hikyuu - 基于Python/C++的开源量化交易研究框架
- StarQuant - 基于Python/C++的综合量化交易回测系统/平台
交易API
- 上海期货信息技术有限公司CTP API - 期货交易所提供的API
- 飞马快速交易平台 - 上海金融期货信息技术有限公司 - 飞马
- 大连飞创信息技术有限公司 - 飞创
- vnpy - 基于python的开源交易平台开发框架
- QuantBox/XAPI2 - 统一行情交易接口第2版
- easytrader - 提供券商华泰/佣金宝/银河/广发/雪球的基金、股票自动程序化交易，量化交易组件
- 策略易（SDK） - 管理交易客户端，提供基于 HTTP 协议的 RESTFul API；各大在线量化交易平台策略自动化解决方案
- IB API | Interactive Brokers - 盈透证券的交易API
- FutunnOpen/futuquant - 富途量化平台 API
编程
Python
安装
- Anaconda - 推荐通过清华大学镜像 下载安装
- Python Extension Packages for Windows - Christoph Gohlke - Windows用户从这里可以下载许多python库的预编译包
教程
- Python | Codecademy
- 用 Python 玩转数据 - 南京大学 | Coursera
- Introduction to Data Science in Python - University of Michigan | Coursera
- The Python Tutorial — Python 3.5.2 documentation
- Python for Finance
- Algorithmic Thinking - Python 算法思维训练
库
- awesome-python: A curated list of awesome Python frameworks, libraries, software and resources
- pandas - Python做数据分析的基础
- pyql: Cython QuantLib wrappers
- ffn - 绩效评估
- ta-lib: Python wrapper for TA-Lib (http://ta-lib.org/). - 技术指标
- StatsModels: Statistics in Python — statsmodels documentation - 常用统计模型
- arch: ARCH models in Python - 时间序列
- pyfolio: Portfolio and risk analytics in Python - 组合风险评估
- twosigma/flint: A Time Series Library for Apache Spark - Apache Spark上的时间序列库
- PyFlux - Python 的时间序列建模(频率派和贝叶斯)
R
安装
- The Comprehensive R Archive Network - 从国内清华镜像下载安装
- RStudio - R的常用开发平台下载
教程
- Free Introduction to R Programming Online Course - datacamp的在线学习
- R Programming - 约翰霍普金斯大学 | Coursera
- Intro to Computational Finance with R - 用R进行计算金融分析
库
- CRAN Task View: Empirical Finance - CRAN官方的R金融相关包整理
- qinwf/awesome-R: A curated list of awesome R packages, frameworks and software. - R包的awesome
C++
教程
- C++程序设计 - 北京大学 郭炜
- 基于Linux的C++ - 清华大学 乔林
- 面向对象程序设计（C++） - 清华大学 徐明星
- C++ Design Patterns and Derivatives Pricing - C++设计模式
- C++ reference - cppreference.com - 在线文档
库
- fffaraz/awesome-cpp: A curated list of awesome C/C++ frameworks, libraries, resources, and shiny things. - C++库整理
- rigtorp/awesome-modern-cpp: A collection of resources on modern C++ - 现代C++库整理
- QuantLib: a free/open-source library for quantitative finance
- libtrading/libtrading: Libtrading, an ultra low-latency trading connectivity library for C and C++.
Julia
教程
- Learning Julia - 官方整理
- QUANTITATIVE ECONOMICS with Julia - 经济学诺奖获得者Thomas Sargent教你Julia在量化经济的应用。
库
- Quantitative Finance in Julia - 多数为正在实现中，感兴趣的可以参与
编程论坛
- Stack Overflow - 对应语言的tag
- SegmentFault - 对应语言的tag
编程能力在线训练
- Solve Programming Questions | HackerRank - 包含常用语言(C++, Java, Python, Ruby, SQL)和相关计算机应用技术(算法、数据结构、数学、AI、Linux Shell、分布式系统、正则表达式、安全)的教程和挑战。
- LeetCode Online Judge - C, C++, Java, Python, C#, JavaScript, Ruby, Bash, MySQL在线编程训练
论坛
- Quantitative Finance StackExchange - stackexchange 系列的 quant 论坛
- JoinQuant社区 - JoinQuant社区
- 优矿社区 - 优矿社区
- RiceQuant量化社区 - RiceQuant量化社区
- 掘金量化社区 - 掘金量化社区
- 清华大学学生经济金融论坛 - 清华大学学生金融数据与量化投资协会主办
书籍
- My Life as a Quant: Reflections on Physics and Finance - In My Life as a Quant, Emanuel Derman relives his exciting journey as one of the first high-energy particle physicists to migrate to Wall Street.
- 量化交易 - Ernest P. Chan撰写的量化投资理论
- 量化投资与对冲基金丛书：波动率交易
- Following the Trend
- Statistical Inference - 统计推断入门
- All of Nonparametric Statistics - 非参统计入门
- The Elements of Statistical Learning - Data Mining, Inference, and Prediction
- Analysis of Financial Time Series - Ruey S. Tsay 的时间序列分析
- Options, Futures, and Other Derivatives - 期权期货等衍生品
论文
值得关注的信息源
- Quantitative Finance arxiv
- 雪球工程师1号 - 财经社交网络雪球的量化相关账号。
- Ricequant量化 - Ricequant量化平台的雪球账号。
- 量化哥-优矿Uqer - 优矿Uqer量化平台的雪球账号。
- 宽客 (Quant) - 索引 - 知乎
- 量化投资与机器学习 - 微信公众号
- THU量协 - 微信公众号
- 优矿量化实验室 - 微信公众号
- Ricequant - 微信公众号
- 鲁明量化全视角 - 微信公众号
政策
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其他Quant资源索引
- Quantitative Finance Reading List - QuantStart
- Master reading list for Quants, MFE (Financial Engineering) students | QuantNet Community
其他 Awesome 列表
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