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Primary LanguageJupyter Notebook

MovieLens 데이터셋 구조 확인

Grouplens의MovieLens을 이용하여 프로젝트를 구성하기 전 구조를 확인합니다.

데이터셋의 기본적인 설명은 링크에 상세히 나와있습니다.

데이터 셋 준비

MovieLens 데이터를 내려받아 dataset 디렉터리에 압축 해제 해주세요.

mkdir dataset
unzip {file_path}/archive.zip -d ./dataset

분석 환경

Jupyter notebook을 활용하여 기본적인 데이터들을 확인했습니다.

의존성 파일도 첨부하였으니 직접 코드를 실행해보고 싶다면, 이용하여 환경을 구성하시면 됩니다.

참고를 위해 저의 개발 환경을 어떻게 구성하면 되는지 남깁니다.

분석 환경 준비

저는 Anaconda를 이용해서 분석 환경을 구성하였습니다.

Miniconda 환경으로 설치하셔도 충분합니다.

conda env create -f requirements.txt
conda activate movies

notebook 실행

환경 구성과 데이터 셋이 준비되었다면 아래 명령을 실행하여 Jupyter Notebook을 이용해 확인할 수 있습니다.

jupyter notebook

VSCode, Pycharm 같은 IDE는 .ipynb 파일을 즉시 실행할 수 있어서 의존성 설치를 완료하셨다면 IDE를 통해 바로 확인할 수 있습니다.

나머지 이용법은 Jupyter Notebook을 확인해주세요.