最全的中华古典文集数据库，包含 5.5 万首唐诗、26 万首宋诗、2.1 万首宋词和其他古典文集。诗人包括唐宋两朝近 1.4 万古诗人，和两宋时期 1.5 千古词人。数据来源于互联网。
为什么要做这个仓库? 古诗是中华民族乃至全世界的瑰宝，我们应该传承下去，虽然有古典文集，但大多数人并没有拥有这些书籍。从某种意义上来说，这些庞大的文集离我们是有一定距离的。而电子版方便拷贝，所以此开源数据库诞生了。此数据库通过 JSON 格式分发，可以让你很方便的开始你的项目。
古诗采集没有记录过程，因为古诗数据庞大，目标网站有限制，采集过程经常中断超过了一个星期。2017 年新加入全宋词，全宋词爬取过程及数据分析。
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本项目目的是借助技术来生成格式化(JSON)数据，让开发者更方便快速的构建诗词类应用程序。身单力薄，欢迎更多人来维护，你可以通过以下方法来参与贡献：
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直接提交 PR 或者通过 issue 讨论来优化完善此数据库，理论上古诗歌体非宗教类都欢迎加入，部分有争议性的数据需要社区投票讨论决定是否加入。关于诗句的纠错在创建 PR 时请标明出处。更多规范请参考贡献规范文档。
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如果你没有办法直接参与完善的过程，你也可以通过 「爱发电赞助」 「Patreon 周期性赞助」 的形式来持续帮助并激励我去优化完善此数据库。如果您不喜欢周期性赞助，你也可以通过「支付宝」或者「微信赞赏码」进行一次性赞助(备注留下邮箱)。
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如有建议或吐槽，欢迎联系我的邮箱 gaojunqi@outlook.com。
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案例展示
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- 汉字之美 汉字之美是一个方便查询的诗词网站，简洁干净，方便使用。
- PaddlePaddle / PaddleNLP 基于ERNIE-GEN(Transformer)的深度学习诗词生成，可自行修改逻辑来生成多种诗词风格。
- Harold-y / chinese-poetry-db-web 基于本仓库的MySQL DB整合 + 诗词Web端展示与检索
MIT 许可证。